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객체 분류 기반의 오류 제거를 이용한 자율 주행 시스템의 객체 인식 장치 및 이를 이용한 방법
- Inventors
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이동진, 최정단, 송유승, 성경복, 최두섭, 강도욱, 민경욱, 안택현, 박재혁, 한승준, 조용우, 김주영, 강정규
- Application No.
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10-2020-0157586 (2020.11.23)
KIPRIS
- Publication No.
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10-2022-0071999 (2022.06.02)
- Registration No.
- 10-2584070-0000 (2023.09.25)
- Country
- KOREA
- Project Code
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20HS5500, Development of standards SW platform based autonomous driving technology to solve social problems of mobility and safety for public transport marginal,
Min Kyoung-Wook
- Abstract
- 객체 분류 기반의 오류 제거를 이용한 자율 주행 시스템의 객체 인식 장치 및 이를 이용한 방법이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 객체 인식 방법은 객체의 종류에 따라 분류된 클래스 중 오검출 객체에 의한 노이즈 클래스에 상응하는 데이터 셋을 포함하는 학습 데이터를 기반으로 딥러닝 기반의 다중 객체 분류 모델을 학습시키고, 자율 주행 차량에 각각 구비된 라이다 센서와 카메라를 통해 포인트 클라우드 및 영상 데이터를 획득하고, 영상 데이터에서 포인트 클라우드를 기반으로 인식된 적어도 하나의 객체에 상응하는 크롭 영상을 추출하여 다중 객체 분류 모델로 입력하고, 다중 객체 분류 모델에 의해 적어도 하나의 객체 중 노이즈 클래스로 분류된 오검출 객체를 제거한다.
- KSP Keywords
- Automated driving, Driving system, Object classification
- Family
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