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Registered 인공 지능 시스템의 그것의 인공 신경망 학습 방법
- Application No.
- 10-2021-0052507 (2021.04.22) KIPRIS
- Publication No.
- 10-2022-0068110 (2022.05.25)
- Registration No.
- 10-2642528-0000 (2024.02.26)
- Country
- KOREA
- Project Code
- 20PS2100, Development of SoC based on spiking neural cell for smart mobile and IoT devices, Oh Kwang Il
- Abstract
- 본 발명은 인공 지능 시스템의 인공 신경망을 학습하는 방법에 관한 것으로, 상기 인공 지능 시스템의 입력 뉴런에서 제 1 입력 신호가 발생하는 단계; 소정의 시간 후에 상기 입력 뉴런에서 제 2 입력 신호가 발생하는 단계; 상기 제 1 입력 신호 및 상기 제 2 입력 신호가 발생한 후에 상기 인공 지능 시스템의 출력 뉴런에서 출력 신호가 발생하는 단계; 및 상기 입력 뉴런에서 발생한 상기 제 1 입력 신호 및 상기 제 2 입력 신호의 시간 순서를 기반으로, 상기 인공 지능 시스템의 시냅스에서 인공 신경망의 연결 강도를 조절하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 인공 지능 시스템의 시냅스에서 인공 신경망의 연결 강도가 조절된 다음에, 상기 입력 뉴런에서 상기 제 1 입력 신호와 상기 제 2 입력 신호가 시간 순서대로 발생한 경우에, 상기 조절된 인공 신경망의 연결 강도에 따라 상기 출력 뉴런에서 출력 신호를 발생할 수 있다.
- KSP Keywords
- Artificial Neural Network, Intelligence system, Learning methods, Neural network learning, artificial intelligence, artificial intelligence system, network learning, neural network