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개방형 미디어 생태계 구축을 위한 시맨틱 클러스터 기반 시청 상황 적응형 스마트 방송 기술 개발 (최종)
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Participants
김화숙, 한민호, 박경준, 김선중, 김상권, 박원주, 이상윤, 엄기문, 김광용, 이현우, 손정우, 전준기, 정우석, 김승희, 김재훈
Published
201804
Type
Final Report
Keyword
융합형 방송 메타데이터, 개방형 스마트 방송 플랫폼, 방송 콘텐츠 토픽, 방송 콘텐츠 오디오 워터마킹
KSP Keywords
Broadcast service, service platform
Funding Org.
과학기술정보통신부
Research Org.
한국전자통신연구원
Project Code
17HR2700, Development of smart broadcast service platform based on the watching situation using semantic cluster to construct an open-media ecosystem, Kim Sun-Joong
Abstract
본 과제는 방송 콘텐츠, 관련 데이터 및 시청 정보를 수집 분석하여, 시맨틱 클러스터 단위의 방송 콘텐츠 서비스를 제공할수 있는 융합형-메타데이터 자동 생성 기술 및 개방형 스마트 미디어 기반 플랫폼 개발을 목표로 함.
(시맨틱 클러스터링 기술 개발) 다차원 특징(영상, 음성, 텍스트 특징) 기반의 다중 의미 표현을 위한 샷 단위 다중 특징 추출 기술 개발(60분 분량의 방송 드라마 대상 5분 내 샷 추출 가능), 장면 자동 생성을 위한 다중 특징 기반 AMSC(Adaptive Multiview Spectral Clustering) 기술 및 스토리 그래프 기반의 시맨틱 클러스터링 기술 개발(장면 생성 정확도 90% 달성, 세계 최고 수준)
(융합형-메타데이터 자동 생성 기술 개발) 방송 콘텐츠 자막을 활용하여 장면 및 시맨틱 클러스터 단위의 융합형-메타데이터 자동 생성 학습을 위한 GHDP(Guided Hierarchical Dirichlet Process) 기반 토픽 모델 기술, 크라우드 소싱/웹데이터를 활용한 토픽 강건화를 위한 토픽 확장 기술, 미디어와 시청자 정보의 연계 분석을 통한 시청자 그룹 단위 토픽 학습 기술, 서비스 지향형 토픽 모델 재학습 기술, 토픽유사도 기반 장면 연결 기술 기반 방송 콘텐츠의 융합형-메타데이터 자동 생성 기술 개발(세계 최초 기술)
(실시간 방송콘텐츠 인지 기술 개발) 방송 오디오 정보를 이용한 실시간 방송 콘텐츠 인지 기술 개발(60 dB 시청 환경에서 85% 이상 검출율 달성)
(개방형 스마트미디어 기반 기술 개발) 키워드와 토픽 중심의 장면 기반 융합형-메타데이터, VoD 클립, 미디어 커머스 플랫폼의 상품 데이터를 Open API를 통해 제공하여 개방형 미디어 생태계를 활성화시킬 수 있는 공통/통합 플랫폼 개발
(개방형 스마트방송 플랫폼 기술 규격화) TTA PG606을 통한 스마트방송 메타데이터 및 API 정보통신 단체표준 제정(“스마트방송을 위한 방송콘텐츠 메타데이터의 구성 요소 및 형식”TTAK.KO-11.0221, “스마트방송 콘텐츠 메타데이터 공유를 위한 API 명세”TTA.KO-10.1015), ITU-T SG16 Q13에서 H.IPTV-SBM “Scene-based Metadata for IPTV Service”규격개발(워크 아이템 신설 및 기고서 제출하여 워킹 드래프트 문서에 채택됨)
(성과 확산을 위한 시범서비스) 지상파 및 케이블 방송사업자 Legacy 방송시스템과 개방형 스마트방송 플랫폼을 연동하여 CJ헬로의 미디어 커머스 시범서비스, KBS의 토픽 기반 클립모음 시범서비스, MBC의 UHD 기반 VOD 클립모음 시범서비스 기술 개발

(출처 : 요약서 5p)