ETRI-Knowledge Sharing Plaform

KOREAN
연구보고서 검색
Type Funding Org. Research Org.
Year ~ Keyword

Detail

인공지능 시스템을 위한 뉴로모픽 컴퓨팅 SW 플랫폼 기술 개발 (최종)
Download 16 time
Participants
배지윤, 김상철, 이제민, 우아영, 박승민, 김현빈, 장주영, 유미선, 박기혁, 김용주, 김병조, 하영목, 김찬, 김태호, 김해용, 김하얀, 여상엽, 유성연, 차주형, 박은지, 이주빈, 박제만, 마유승, 전형국, 권용인
Published
202302
Type
Final Report
Keyword
신경망, 인공지능 가속화, Neural network, AI acceleration, NEST, Neuromorphic System, Software Platform
KSP Keywords
Neuromorphic Computing, artificial intelligence, software platform
Funding Org.
과학기술정보통신부
Research Org.
한국전자통신연구원
Project Code
22HS2300, Neuromorphic Computing Software Platform for Artificial Intelligence Systems, Taeho Kim
Abstract
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
인간의 뇌신경을 모방한 뉴로모픽 컴퓨터(Neuromorphic Computer)를 활용하여 효율적인 인공지능 정보처리를 가능하게 하는 뉴로모픽 응용 SW 지원기술, 뉴로모픽 컴파일러, 뉴로모픽 운영체제로 구성된 뉴로모픽 시스템 소프트웨어 플랫폼 (NEuromorphic System software plaTform; NEST) 기술 개발

◼ 전체 내용
o 뉴로모픽 컴퓨팅을 위한 뉴로모픽 SW 플랫폼 연구
- [뉴로모픽 응용 SW 지원 기술] 사용자가 쉽게 뉴로모픽 SW를 개발하고 검증할 수 있는 뉴로모픽 응용 SW 지원 기술 연구
- [뉴로모픽 컴파일러 기술] 다양한 뉴로모픽 프레임워크, 뉴로모픽 HW, 다양한 최적화를 지원하도록 확장이 가능한 최적화 뉴로모픽 컴파일러 기술 연구
- [뉴로모픽 운영체제 기술] 뉴로모픽 HW의 특성을 반영하여 뉴로모픽 HW의 성능을 향상시킬 수 있는 뉴로모픽 운영체제 기술 및 신개념 뉴로모픽 HW/SW 연구의 기반이 될 수 있는 개방형 뉴로모픽 SW 기술
o 연차별 연구 목표
o 핵심 기술별 주요 기능/규격 및 성능치
- 뉴로모픽 응용 SW 지원기술
. 적은 에너지 소모와 빠른 인식 속도를 지원하는 뉴로모픽 SW 플랫폼 (200장/Watt*초)
. 기존 딥러닝 프레임워크 호환성 (2종 이상)
. 랜덤 테스팅 대비 뉴로모픽 응용 SW의 시험 커버리지 향상도 (40% 이상)
- 뉴로모픽 컴파일러 기술
. 뉴로모픽 SW 연산 라이브러리 최적화율 (2배 이상)
. 뉴로모픽 SW 프로그램 최적화율 (3배 이상)
- 뉴로모픽 운영체제 기술
. 뉴로모픽 SW의 자원 활용률 (70% 이상)

□ 연구개발성과
o 4차연도 정량적 목표 항목 100% 달성 (상세내용: 본문 참조)
o 연구 결과물 오픈소스 공개 및 홍보 행사 2건
o 국제 저명 학술지 또는 학술대회의 논문 게재를 통한 요소 기술 홍보 및 기술성 입증 (SCI/SCIE 저널 5건, 최우수/우수 국제학술대회 8건)
o 사업별 성과목표 달성 기여도
- 목표: mrnIF 값이 57.4 이상의 국제 저널 논문 게재(※mrnIF: 표준화된 순위보정 영향력지수)
- 성과: 핵심원천기술 확보를 통한 mrnIF 값이 60 이상인 저널 논문 4건 게재 완료

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
o 뉴로모픽 SW 플랫폼의 오픈소스화를 통하여 국내 인공지능 관련 응용 서비스 개발의 활성화와 다양한 뉴로모픽 HW 지원을 위한 플랫폼 확장을 유도할 수 있을 것으로 예상
o 국내 개발 뉴로모픽 프로세서와 차세대 뉴로모픽 HW에 SW 플랫폼 기술을 제공함으로써 국산 HW의 사업화 가능성을 높임
o 공통 기반 기술인 뉴로모픽 SW 플랫폼을 산업계와 학계에 제공함으로써 다양한 최적화 기술의 개발 및 검증이 가능
o 국내외 중소기업이 개발하려는 뉴로모픽 HW에 쉽게 적용 가능
o 뉴로모픽 SW 플랫폼은 향후 뉴로모픽 슈퍼컴퓨터, 인간형 로봇, 자율주행 자동차와 같이 인공지능을 활용한 서비스 개발에 편의성과 성능을 향상시켜 새로운 인공지능 서비스를 창출하는데 기여할 것으로 예상
< 결과물 공개에 따른 기술적, 경제적 기대효과 >
o 관련 기술 개발 플랫폼으로 활용
- 국내외 연구진들이 최적화 및 SW/HW 기술 개발을 위한 기반 플랫폼으로 활용
o 응용 프로그램 개발 비용 절감
- 본 플랫폼 대상으로 응용 프로그램 개발 시, 여러 하드웨어에서 구동할 수 있어 개발 비용 절감에 유리함
- 특히 플랫폼의 소스 코드가 공개하여 이용자가 하드웨어 지원 확장과 하드웨어에 따른 최적화를 확장할 수 있도록 하여 다양한 하드웨어를 지원에 유리함

(출처 : 요약문 10p)