23ZT1100, ICT convergence technology support and development based on local industry in the metropolitan area,
Roh Yea Chul
Abstract
□ 과제수행 목표 및 내용 ◼ 최종 목표 ㅇ 지역사회문제 해결 및 전략산업 경쟁력 강화 지원을 위한 기술고도화, 산업체 맞춤형 성과확산을 통한 중소기업 기술사업화 지원
◼ 전체 내용 ㅇ ETRI 인공지능 공유 플랫폼 개발 ㅇ SW 가상화 플랫폼기반 AI가속기술 개발 ㅇ AI기술 전문엔지니어 양성 교육
◼ 1단계 ❏ 목표 ㅇ 개방형 인공지능 플랫폼 구축과 ETRI 기술체험 지원을 통한 지역산업경쟁력 강화 ❏ 내용 ㅇ 인공지능 활용 제조혁신 통합솔루션 ㅇ 감성인지 기반 비대면 서비스 실용화 기술 ㅇ SoC 기반 디지털 자산 보호 실용화 기술 ㅇ 인지행동 치료를 위한 AI 치료사 기술 개발
◼ n단계 ❏ 목표 ㅇ 인공지능 활용 제조혁신 통합 솔루션 개발로 지역 중소 제조기업의 스마트공장 수준 향상 ㅇ 개인화 기반의 감정·표정 인식 응용 서비스(비대면 교육, 상담 서비스 등)에 적용할 수 있는 감성인지 솔루션 제공 ㅇ 가상환경에서 디지털자산의 물리적 복제 불가능한 유일성을 담보하고 민감정보의 안전한 활용 서비스를 제공하기 위한 PPML 기술 확보 ㅇ 포스트코로나 시대을 위한 언텍트 서비스 및 치매 예방 프로그램 제공 및 AI비전 기술을 활용한 인지 중재치료 솔루션 제공 ❏ 내용 ㅇ (1세세부) 인공지능 활용 제조혁신 통합솔루션 요소기술 개발 ㅇ (2세세부) 멀티 모달리티(시각, 청각, 의미) 기반 감성인지 기술개발 ㅇ (3세세부) FPGA수준 가상 SoC 개발과 민감데이터 활용 ML 모델 실증 및 고도화 ㅇ (4세세부) CBT를 위한 요소기술 개발 및 고도화
◼ 당해 연도 ❏ 목표 ㅇ (1세세부) 인공지능 활용 제조혁신 통합솔루션 요소기술 개발 ㅇ (2세세부) 멀티 모달리티(시각, 청각, 의미) 기반 감성인지 기술개발 ㅇ (3세세부) FPGA수준 가상 SoC 개발과 민감데이터 활용 ML 모델 실증 및 고도화 ㅇ (4세세부) CBT를 위한 요소기술 개발 및 고도화 ❏ 내용 ㅇ (1세세부) 인공지능 활용 제조혁신 통합솔루션 요소기술 개발 • 회귀분석, 분류, 예측 알고리즘 비교 분석 기술 추가 개발 및 성능 개선 • 예측 (forecasting) 알고리즘 분석 기술 개발 ㅇ (2세세부) 멀티 모달리티(시각, 청각, 의미) 기반 감성인지 기술개발 • 멀티 모달리티(시각, 청각, 의미) 통합 감성인지 기술 개발 • 감성인지 고도화를 위한 인물중심 상황인지 기술개발 ㅇ (3세세부) FPGA수준 가상 SoC 개발과 민감데이터 활용 ML 모델 실증 및 고도화 • 디지털 자산 보호를 위한 FPGA수준 고신뢰 SoC 개발 • 민감데이터활용 ML 모델 실증 및 성능 고도화 ㅇ (4세세부) CBT를 위한 요소기술 개발 및 고도화 • CBT 제공을 위한 AI 요소기술 개발 및 고도화 • 인간-AI 치료사 상호작용 기술 개발 • 인지-정서 분석을 통한 다단계 CBT 제공
□ 과제 수행과정 및 내용 ㅇ 과제 수행과정 • (1세세부) 인공지능 활용 제조혁신 통합솔루션 요소기술 개발 - 산재해 있는 낙후된 중소 산업단지에 입주한 중소제조기업의 스마트공장 고도화에 기여, 향후 수도권지역의 타 산업단지에 적용 가능한 공통 플랫폼으로 고도화가 시급함 - 국내 중소 제조기업은 스마트공장 4단계 (기초, 중간1, 중간2, 고도화) 중에서 기초 및 중간1 단계 수준이 대부분으로, 고도화 단계로의 혁신을 위해 중소기업이 보다 용이하게 활용할 수 있는 제조혁신 통합솔루션 개발이 필요 • (2세세부) 멀티 모달리티(시각, 청각, 의미) 기반 감성인지 기술개발 - 멀티모달(이미지, 비디오 등) 기반 사용자 반응형 감성인지 기술을 개발하고 도메인에 적용함으로써, 교감형 감성지능 기술분야 핵심기술 확보 및 국내외 기술선점 - 한국은 현재 인공지능 분야에서 미국과 비교하여 2년의 기술격차가 나타나는 것으로 보고되어 경쟁력 확보를 위해 미개발 분야 시장 선점 필요 • (3세세부) FPGA수준 가상 SoC 개발과 민감데이터 활용 ML 모델 실증 및 고도화 - 수도권 지역특화산업으로써 SoC를 포함한 시스템반도체와 지역 사회의 현안 해결을 위해 높은 보안성을 제공하는 고신뢰 SoC기반 디지털 자산 보호 실용화 기술은 필수적임 - 반도체기업은 신기술, 수요처 발굴 애로, 많은 개발 비용, 중국과의 경쟁 등을 난재를 극복하기 위해 공공재적 핵심 요소 기술, 개발비를 낮출 기반구축, 등 “연구개발-설계인프라-기술지원” 전주기 시스템반도체 산업 활성화 전략 필요 • (4세세부) CBT를 위한 요소기술 개발 및 고도화 - 기존의 치매 예방 프로그램은 주로 단체 대면 형태로 진행하기 때문에 코로나19로 인한 사회적 거리 두기의 확산으로 중단될 수밖에 없었음 - 비대면 온라인 강좌나 학습지 등은 일방적이며 반복적인 학습의 경우가 많고, 기억력, 계산력과 같은 인지 능력 향상에만 집중하고 있음 ㅇ 과제 수행내용 • (1세세부) 인공지능 활용 제조혁신 통합솔루션 요소기술 개발 • (2세세부) 멀티 모달리티(시각, 청각, 의미) 기반 감성인지 기술개발 • (3세세부) FPGA수준 가상 SoC 개발과 민감데이터 활용 ML 모델 실증 및 고도화 -(주관연구기관) 한국전자통신연구원, 기술 및 서비스 개발 -(공동연구기관) 지역 기업 및 대학, 사전 조사 및 세부 연구 협업 -(용역기관) 지자체 협업을 통한 데이터 수집과 서비스 사업화 및 실증 • (4세세부) CBT를 위한 요소기술 개발 및 고도화
□ 과제 수행결과 및 목표달성도 ㅇ 과제 수행결과 ※ 과제 수행결과: 과제 수행에 따라 발생한 정량적, 정성적 연구개발성과, 기타 계획하지 않은 성과 등 ㅇ 과제 수행 목표달성도 가. 과제 수행 목표달성도 (기술개발 성과지표) * 연구개발 달성실적 및 달성도 : 단계별 연구개발 달성목표의 달성실적과 달성도(%)를 기재 나. 공통지표
□ 관련 분야에 대한 기여 ㅇ 관련 분야 과학적·기술적·경제적·사회적 기여 ㅇ 후속 과제에 도움을 줄 수 있는 연구 결과
□ 성과관리 및 활용계획 ㅇ 성과관리 현황 • 연구데이터 수집/생산 방법 - 성남하이테크밸리/제조기업 협력을 통해서 수집 - 공개데이터 정제 및 감성인식 전문데이터 생성 용역업체를 통해서 수집 - 지자체 치매예방센터 협력을 통해서 수집 • (연구데이터 저장 및 보존) - 연구수행 중 데이터 수집은 자체 보유한 스토리지 서버에 저장 및 관리 • 성과활용 계획 • 개발된 인공지능 활용 제조혁신 통합솔루션 요소 기술을 이용하여 중소 제조기업에서 빅데이터를 인공지능 알고리즘으로 분석함으로써 스마트공장 고도화 활용 • (감성인지 기반 비대면 서비스 실용화) 학습자의 반응분석을 통한 상호작용이 가능한 지능형 교육에이전트 및 비대면 서비스 적용 • FPGA 가상 수준 NFT SoC 설계에 활용하며, PPML 서비스용 모델을 민감정보 활용 영역에 적용하여 실증 및 고도화에 활용 • 개발된 AI 치료사를 수도권 치매안심센터 CBT 프로그램에 도입
□ 향후 과제 수행계획 ㅇ 다음 연도 연구개발계획 1) 연구개발 목표 및 내용 ㅇ (1세세부) 인공지능 활용 제조혁신 통합솔루션 요소기술 개발 - 인공지능 활용 제조혁신 통합솔루션 고도화 기술개발 - 인공지능 활용 제조혁신 통합솔루션 실증 ㅇ (2세세부) 멀티 모달리티(시각, 청각, 의미) 기반 감성인지 기술개발 - 모달리티 확장 감성인지 기술개발 - 공개데이터 데이터분포 정규화 기술개발 - 경량화 모델 기반의 모바일 감성인지 기술 개발 ㅇ (3세세부) FPGA수준 가상 SoC 개발과 민감데이터 활용 ML 모델 실증 및 고도화 - 디지털 자산 보호를 위한 고신뢰 SoC 시작품 제작 및 응용 기술 개발 - 디지털 자산 보호를 위한 고신뢰 SoC지원 PPML 컴파일러 앞단 개발과 실증 ㅇ (4세세부) CBT를 위한 요소기술 개발 및 고도화 - AI 치료사를 위한 프론트엔드&백엔드 시스템 개발 - 사용자 맞춤형 AI 치료사 개발 2) 국내외 분야 환경변화 (해당시 작성) 3) 연구개발 추진전략 4) 연구개발 일정 및 기대 성과 5) 다음 연차 연구개발비 사용계획 (단위: 백만원) 6) 사업화 추진 계획
(출처 : 요약문 2p)
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J. Kim et. al, "Trends in Lightweight Kernel for Many core Based High-Performance Computing", Electronics and Telecommunications Trends. Vol. 32, No. 4, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
J. Sim et.al, “the Fourth Industrial Revolution and ICT – IDX Strategy for leading the Fourth Industrial Revolution”, ETRI Insight, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
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