체감 공간의 자유도를 높임과 동시에 사용자들이 콘텐츠에 더욱 몰입할 수 있도록 하기 위한 다시점 RGB-D 센서로부터 획득된 깊이 영상 기반의 다수 사용자 동작 인식 기술
- 행동 반경이 넓고 동작이 큰 인터랙티브 콘텐츠의 경우 한 대의 깊이 센서만으로는 사용자의 움직임 공간이 제한되고 콘텐츠 몰입도가 저하됨
- 다시점 깊이 영상 기반의 다수 사용자 동작 인식 기술을 개발할 경우 체감형 공간의 자유도를 높일 수 있음
- 체감형 공간의 자유도 및 몰입도를 높이기 위해 다시점 깊이 영상으로부터 다수 사용자의 동작을 인식하는 기술 개발
- 사용자의 머리 위에 설치된 다시점 깊이 센서로부터 다수 사용자의 스켈레톤을 검출 및 추적하여 자연스러운 동작 인식 기술을 개발함으로써 사용자의 시선 및 동선을 방해하지 않는 몰입형 콘텐츠 제작이 가능하도록 하는 것이 목표임
- 사용자가 넓은 공간을 자유롭게 이동하며 체험을 즐길 수 있도록 다시점 영상에서의 사용자 동작 인식이 가능
- 여러 명의 사용자가 동시에 체험을 즐길 수 있는 다수 사용자 동작 인식이 가능
- 정면뿐만 아니라 탑뷰에서 획득된 깊이 영상으로부터 사용자 인체 검출 및 동작 추적이 가능
A. 기술명 : 다시점 깊이 영상 기반 다수 사용자 동작 인식 기술
- 다시점 깊이 영상 기반 다수 사용자 스켈레톤 검출 기술
- 스켈레톤 검출 정보 기반 사용자 동작 인식 기술
A. 기술명 : 다시점 깊이 영상 기반 다수 사용자 동작 인식 기술
- 인터랙티브 콘텐츠 제작용 Unity 엔진 플러그인 형태 코드(.dll)
- 다시점 깊이 영상 기반 다수 사용자 동작 인식 시스템 시험절차서
- 다시점 깊이 영상 기반 다수 사용자 동작 인식 시스템 시험결과서
- 기존의 키넥트 중심의 RGB-D 센서가 가진 사용자의 움직임 공간 제한에 대한 문제를 다시점 깊이 영상 기반 동작 인식 기술로 해결함으로써 체감 공간의 자유도를 높일 것으로 기대
- 개발된 원천ㆍ공통 기술이 타 산업 분야의 지능적 상호작용에 활용 가능하며 산업 전반에 걸쳐 기술 파급이 예상
- 스마트홈, 에듀테인먼트, 헬스케어, 교육, u-City, 영상 감시 등 다양한 서비스 시장에 광범위하게 적용 가능한 기술로 관련 시스템 및 서비스 사업의 동반성장 기대