ETRI-Knowledge Sharing Plaform

ENGLISH
기술이전 검색
연도 ~ 이전수 키워드

상세정보

CNN을 이용한 녹내장 진단 기술

전수책임자
조현성
참여자
박지상, 신성웅, 유장희, 조재일, 조현성
기술이전수
1
이전연도
2018
협약과제
17HS2400, 다중소스 데이터 지능형 분석기반 고수준 정보추출 원천기술 연구, 유장희
18HS1700, 다중소스 데이터 지능형 분석기반 고수준 정보추출 원천기술 연구, 유장희
컬러 안저영상을 입력으로 받아 녹내장 여부를 자동으로 판독하는 심층신경망 모델
- 최근 세계적인 의료 통계자료에 따르면 녹내장의 유병율이 점차 증가추세에 있고, 고령화 사회에 접어들기 때문에 유병율을 지속적으로 증가할 것으로 예상함.

- WHO에서는 3대 실명유발 주요 질환중에 하나로 녹내장을 들고 있음

- 녹내장은 말기까지 뚜렷한 자각증상이 없어서 조기 검진을 통한 치료가 매우 중요함

- 본 기술은 측정 비용이 저렴하고 측정 방법이 용이한 안저영상을 심층신경망을 이용해 자동으로 판독하는 기술임.
컬러 안저영상을 입력으로 받아 자동으로 녹내장 여부를 판독하는 심층신경망 모델로, 그 동안 난제로 남아 있던 초기 및 시야결손전녹내장과 중등 녹내장을 정상과 구분하여 자동으로 판독할 수 있는 기술
"컬러 안저영상을 입력 받아 녹내장 여부를 판독하는 심층신경망 모델"과 이를 위해 심층신경망모델 학습에 사용한 안저영상 데이터베이스 및 관련 기술문서와 테스트를 위한 소스 코드

1. 컬러 안저영상을 입력 받아 녹내장 여부를 판독하는 심층신경망 모델
2. 1번항목의 테스트를 위한 소스코드
3. 1, 2, 3번 항목에 관련된 기술문서
4. 1번 항목에 관련된 특허 통상실시권
- 본 이전기술은 건강점진 센터 및 1차 의료기관에서 녹내장을 판독하고 진단하는 도구로 활용 가능함.