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Year ~ Transaction Count Keyword

Detail

Glaucoma Diagnosis Method using CNN

Manager
Hyeonsung Cho
Participants
Park Ji Sang, Shin Sung Woong, Yoo Jang-Hee, Jae Il Cho, Hyeonsung Cho
Transaction Count
1
Year
2018
Project Code
18HS1700, Basic Technology for Extracting High-level Information from Multiple Sources Data base on Intelligent Analysis, Yoo Jang-Hee
17HS2400, Basic Technology for Extracting High-level Information from Multiple Sources Data base on Intelligent Analysis, Yoo Jang-Hee
컬러 안저영상을 입력으로 받아 녹내장 여부를 자동으로 판독하는 심층신경망 모델
- 최근 세계적인 의료 통계자료에 따르면 녹내장의 유병율이 점차 증가추세에 있고, 고령화 사회에 접어들기 때문에 유병율을 지속적으로 증가할 것으로 예상함.

- WHO에서는 3대 실명유발 주요 질환중에 하나로 녹내장을 들고 있음

- 녹내장은 말기까지 뚜렷한 자각증상이 없어서 조기 검진을 통한 치료가 매우 중요함

- 본 기술은 측정 비용이 저렴하고 측정 방법이 용이한 안저영상을 심층신경망을 이용해 자동으로 판독하는 기술임.
컬러 안저영상을 입력으로 받아 자동으로 녹내장 여부를 판독하는 심층신경망 모델로, 그 동안 난제로 남아 있던 초기 및 시야결손전녹내장과 중등 녹내장을 정상과 구분하여 자동으로 판독할 수 있는 기술
"컬러 안저영상을 입력 받아 녹내장 여부를 판독하는 심층신경망 모델"과 이를 위해 심층신경망모델 학습에 사용한 안저영상 데이터베이스 및 관련 기술문서와 테스트를 위한 소스 코드

1. 컬러 안저영상을 입력 받아 녹내장 여부를 판독하는 심층신경망 모델
2. 1번항목의 테스트를 위한 소스코드
3. 1, 2, 3번 항목에 관련된 기술문서
4. 1번 항목에 관련된 특허 통상실시권
- 본 이전기술은 건강점진 센터 및 1차 의료기관에서 녹내장을 판독하고 진단하는 도구로 활용 가능함.