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Year ~ Transaction Count Keyword

Detail

Generative AI-based Korean Speaking Tutoring Technology

Manager
Huang Jinxia
Participants
Kwon Oh Woog, Kim Young Kil, Roh Yoon-Hyung, Jong Hun Shin, Lee Yo Han, Lee Yunkeun, Lee Jeongmin, Choi Sung Kwon, Huang Jinxia
Transaction Count
1
Year
2024
Project Code
23HS5500, Development of semi-supervised learning language intelligence technology and Korean tutoring service for foreigners, Lee Yunkeun
“생성형 AI기반 한국어 말하기 교육 기술”은 주어진 학습 시나리오 기반으로 외국인 학습자를 위한 말하기 교육 기능을 제공하는 기술로, 학습자 발화 평가 기능, 대화 생성 기능 및 튜터링 대화 기능으로 구성된다.
- 한국어 학습자가 가정방문 교사와 함께 공부하는 효과를 볼 수 있도록, 대화형 시나리오 학습 콘텐츠 기반의 대화를 통해 학습자의 한국어 말하기 능력 향상을 돕는다.
- 주요기능 : 발화평가기능, 대화생성기능, 튜터링대화기능
- 적용영역 : 외국인을 위한 한국어 말하기 교육서비스
- 적용언어 : 한국어
- 발화평가정확도 : 90%이상(ETRI구축 한국어 말하기 교육 대화 코퍼스 평가셋 기준)
- 대화생성STS(점수) : 0.3900 이상(ETRI구축 한국어 말하기 교육 대화 코퍼스 평가셋 기준)
- 주요리소스 : ETRI구축 한국어 말하기 교육 대화 코퍼스로 학습
- 대화생성모델 : ETRI구축 한국어 말하기 교육 대화 코퍼스로 학습
- “생성형 AI기반 한국어 말하기 교육 기술”은 주어진 학습 시나리오 기반으로 외국인 학습자를 위한 말하기 교육 기능을 제공하는 기술이다.
- 본 기술에는 학습자 발화가 맞는 발화인지 평가하는 “발화 평가 기능”, 학습자가 시나리오 외 자유 대화 발화시 이에 대한 응답을 생성하는 “대화 생성 기능”, 학습자가 오답 발화시 재발화를 요구하고, 정답 발화시 다음 시나리오 대화 연습을 이어가는 “튜터링 대화 기능”이 포함된다.
(1) 튜터링 대화 엔진: 신경망 기반 대화 생성 모델 이용한 대화 생성 기능, 신경망 기반 발화 평가 모델을 이용한 발화 평가 기능을 결합하여 튜터링 대화 기능을 수행할 수 있는 튜터링 대화 엔진 소스 코드

(2) 튜터링 대화 지식: 사업화 가능성 확인을 위한 ETRI 구축 한국어 말하기 교육용 대화 데이터로 학습한 대화 생성 모델 및 발화 평가 모델

(3) 대화 생성 모델 학습 엔진: 서비스 업체 데이터로 서비스용 대화 생성 모델을 학습하는 소스 코드

(4) 발화 평가 모델 학습 엔진: 서비스 업체 데이터로 서비스용 발화 평가 모델을 학습하는 소스 코드
- 텍스트로 된 대화 시나리오가 주어지면, 역할 놀이로 대화하는 형식으로 학습자와 AI 튜터가 시나리오 기반 대화 연습을 할 수 있다. 사용자 발화를 텍스트로 입력받아 사용자가 주어진 시나리오와 의미적으로 다른 발화 하는 경우 이를 채팅으로 인식하고 자연스럽게 응답해 주고, 사용자가 주어진 시나리오와 의미적으로 같으나 오류 발화 하는 경우 이를 오답으로 판단하고 다시 한번 발화하도록 유도하고, 사용자가 시나리오 대로 정확하게 발화한 경우 다음 시나리오 대화를 이어간다.

- 본 기술은 기존의 대화맵 기반 교육용 대화처리 기술에 비하여, 시나리오에 구축하지 않은 발화를 하여도 시스템이 생성형 AI 기술로 적절하게 응답해 주는 장점이 있다. 또한 대화맵 데이터를 구축하고 신규 데이터의 시스템 적용 비용이 줄어드는 장점이 있다.

- 스마트폰, PC, 인터넷 등 단말기 환경에서 한국어 말하기 교육 서비스, 또는 이를 포함한 언어학습을 위한 AI 튜터링 서비스와 같은 에듀테크 분야에서 활용 가능하다.

- 본 기술을 활용한 AI 한국어 튜터링 서비스를 통해, 언어 학습자들이 원어민 교사가 없는 환경에서도 대화를 통해 말하기 능력을 향상 시킬 수 있다.