본 기술은 식사 상황 정보 인식 기술로 식사하는 장면을 촬영한 영상에 대해 영상 내 존재하는 음식의 위치, 종류, 남은 음식의 양, 식사 진행 상태 정보를 인식하여 제공하는 기술이다. 기존 음식 관련 인식 기술 대비 추가적인 정보(음식의 남은 양, 식사 진행 상태)와 기능(음식 종류 증강)를 제공함으로써 차별성 확보할 수 있으며 음식 관련 서비스업에서 자동화 및 고도화를 위한 필수 기술이다.
● 코로나로 인한 외식업의 유형 변경, 매출 감소, 비용 증가의 변화 발생
● 외식업계의 비용 절감 필요성 및 서비스 차별화 필요성 증대
● 클라우드형 서비스 로봇의 적용 분야 중 하나로 음식점 테이블의 리테일 서비스 로봇이 보급. 현재는 사용자로부터 주문/안내 서비스를 제공
● 본 기술은 이러한 단방향 서비스 로봇에게 카메라를 부착하여 다이닝 테이블의 상황을 인식/이해하는 기능을 제공하여 맞춤형 서비스 제공
● 식사 상황 정보 인식 기술을 통해 테이블 서비스에 대해 자동화 및 지능화 가능
● 서빙 로봇과의 연계를 통한 다양한 서비스 개발 및 무인화 가능
특징 및 장점
o 식사 상황과 관련된 전반적인 정보를 한번에 확보 가능 (음식의 위치, 종류, 남은 음식의 양, 식사 진행 상태)
o 기존 기술과 유사한 기능(음식 위치 검출, 종류 인식)으로 비슷한 서비스 가능
o 추가적인 정보 (음식의 남은 양, 식사 진행 상태)를 통한 고도화된 서비스 제공 가능
o 추가적인 기능 (음식 종류 증강)을 통해 안정적인 서비스 제공 가능
o 식사 상황 정보 인식 기술
- 음식 위치 검출 기술
- 음식 종류 인식 기술
- 음식의 남은 양 추정 기술
- 식사 진행 상태 인식 기술
- 음식 종류 증강 기술
o 식사 상황 정보 인식 기술
- 식사 상황 정보 인식 모듈 (python) + 관련 문서
● 식사 상황 정보를 활용한 다양한 제품 및 서비스에 응용이 가능
- 음식서비스업에서 고객 테이블 서비스 자동화 및 무인화
- 접객/서빙 로봇의 서비스 확장 및 품질 고도화
- 식사 통계 작성을 통한 잔반 관리 및 음식 서비스 관리