본 기술은 적외선(IR) 카메라를 대상으로 영상을 입력받아 얼굴을 자동으로 검출하고 검출된 얼굴로부터 딥러닝(deep learning)기술에 기반해 얼굴 영역을 자동으로 분석하고, 위조 얼굴인지를 판별해 주는 기술이다.
얼굴인식 기술은 기본적으로 위조 얼굴에 취약한 인식기술이다. 사진으로부터 얼굴을 등록하고, 사진 영상을 입력받아 같은 얼굴인지 판별해햐 하는 응용도 가능해야 한다. 또한, 같은 얼굴이라도 조명이나 포즈, 표정 등에 따라 다양한 변이가 발생하는데, 이러한 변이에 강인하게 얼굴을 인식할 수 있어야 한다. 그러므로, 실 환경에서 얼굴을 인식할 때, 대부분의 얼굴인식 기술은 사진이나, 동영상, 가면 등의 얼굴이 들어와도 동일 얼굴일 경우엔 높은 유사도를 같는다. 본 기술은 등록된 본인이 아닌 타인이 사진이나 동영상 혹은 가면 등을 쓰고 얼굴 인증을 시도할 때 이를 구분할 수 있는 기술이다.
. 적외선 역상기반 다양한 실제 얼굴 데이터와 위조 얼굴 학습 데이터 사용
- 다양한 카메라 및 조명 변화에서 수집된 실제 및 위조 얼굴 학습 데이터 활용
- 다양한 인종, 나이, 성별 데이터 포함
- 사진, 동영상, 가면 등 다양한 위조 환경 데이터 포함
. 실환경에 강인한 위조 얼굴 판별
- 다양한 조명, 표정, 포즈에 강인한 실시간 얼굴 검출이 선행됨
- 일반 사양의 컴퓨팅 환경에서 적외선 카메라로 입력된 VGA급 영상에 대해 초당 10~15 프레임 이상의 실시간 판정 가능
- 사진, 동영상, 가면 등 다양한 위조 얼굴 판정 가능
- 일반 CCTV 카메라와 적외선 카레라를 혼합해서 적용 가용
- 추출된 얼굴 영역이 224x224 이상될 때, 정확한 위조 얼굴 판별이 가능하며 검출 크기가 작을수록 위조 얼굴 인식율이 감소함
- 동시에 다수의 얼굴이 입력돼도 검출 및 인식 가능
. 다양한 환경에서 활용 가능
- 일반 CCTV 카메라나 저가의 USB 카메라와 협업해서 적용 가능
- 은행 업무나, 출퇴근 관리 등 위조 얼굴 판별이 필요한 다양한 응용에 적용 가능
A. 기술명: 인공지능기반 적외선(IR) 영상 위조 얼굴 판별 기술
- 2D 사진 혹은 동영상 기반 위조 얼굴 탐지 기술
A. 기술명: 인공지능기반 적외선(IR) 영상 위조 얼굴 판별 기술
- 얼굴 자동검출 라이브러리 및 소스 코드
- 2D 사진 혹은 동영상 기반 위조얼굴 탐지 라이브러리 및 소스 코드
- Pytorch or ONNX 버전
- windows or Linux 지원
위조 얼굴 판별 기술은 현재도 출입자 관리, 화면 보호기, 은행 입/출입 등 신원인식 기술에 활용되거나 및 얼굴 관련 보안이 중요한 다양한 분야에 활용방안이 존재한다. 또한 본 기술은 국내 얼굴 뿐만 아니라 국외 얼굴에도 적용해서, 위조얼굴 판별이 필요한 모든 나라에서 활용 가능한 장점이 있어, 기술이전 후 위조 얼굴 시스템의 수출 증대 효과를 기대할 수 있다.