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상세정보

On-Air 방송 식별 기술

전수책임자
박지현
참여자
김정현, 김혜미, 박지현, 서영호, 서영호, 서용석, 유원영, 윤영석, 이상광, 임동혁
기술이전수
1
이전연도
2019
협약과제
12CT1200, 클린 클라우드를 위한 내용 기반 제어 기술 개발, 유원영
18KS1100, 음악 및 동영상 모니터링을 위한 지능형 마이크로 식별 기술 개발, 박지현
19KS1100, 음악 및 동영상 모니터링을 위한 지능형 마이크로 식별 기술 개발, 박지현
현재 방송되고 있는 방송 콘텐츠의 실시간 스트림으로부터 방송을 식별할 수 있는 핑거프린트를 추출하고 핑거프린트 DB에 반영함으로써, 실시간으로 방송 콘텐츠를 식별할 수 있는 기술
ㅇ콘텐츠 식별을 위하여 사용하고 있는 기존 필터링 기술은 핑거프린트 추출
속도, DB 업데이트 속도 문제 등으로 현재 방송되고 있는 콘텐츠를 실시간으로
식별하는 것이 거의 불가능함
ㅇ방송 캡쳐 장비 및 SW의 발전으로 방송이 끝나기 전에 이미 클립형태로 방송
콘텐츠가 인터넷에 업로드되는 경우도 있어 저작권의 문제와 함께 합법 콘텐츠
시장에 피해를 주고 있음
ㅇ TV를 보면서 스마트폰을 함께 사용하는 시청형태가 증가하고 있는데, 서비스
측면에서 보면 사용자가 현재 시청하고 있는 방송 채널을 스마트폰에서 실시간
으로 인식할 수 있으면 방송과 관련한 다양한 부가서비스를 스마트폰으로
제공할 수 있음
ㅇ 비즈니스에 실시간 시청률 정보를 활용하려는 수요가 있는데, 이를 위해서는
저가의 임베디드 기기에서 구동 가능하면서도 짧은 시간내에 정확히 방송을
식별할 수 있는 기술이 필요함
- 실시간 방송 녹화와 동시에 식별자를 지속적으로 추출(On-Time 식별자)하고
이를 이용하여 방송 콘텐츠 식별 DB를 실시간으로 업데이트
- 식별자 생성 시간: 100ms 이내
- 디코더에 독립적인 핑거프린트 추출 구조
- 메모리 기반 식별자 고속 검색 방식
- 방송채널 식별 속도: 방송 후 3~10초 이내
가. 기술이전의 내용
- 방송 콘텐츠 스트림으로부터 오디오 핑거프린트를 추출하는 기술
- 방송 콘텐츠 식별을 위한 오디오 핑거프린트 검색 기술
나. 기술이전의 범위
- 실시간 오디오 핑거프린트 추출 라이브러리 소스코드
- 실시간 오디오 핑거프린트 관리 및 검색 라이브러리 소스코드
- 기술 설명서
- 실시간 방송 식별을 위한 샘플 프로그램
* 실시간 방송에서의 핑거프린트 추출 샘플 프로그램
* 핑거프린트 검색 서버 샘플 프로그램
* 핑거프린트 검색 클라이언트 샘플 프로그램
ㅇ 적용분야
- 세컨드 스크린 서비스
- N-스크린 기반 콘텐츠 서비스
- 실시간 방송 콘텐츠 필터링 서비스
- 방송 시청률 조사
ㅇ 기대효과
- 불법 방송 콘텐츠의 유통을 차단함으로써 콘텐츠의 불법 공유로 인한 저작권
침해 방지
- 디바이스간 협업을 통해 하나의 콘텐츠를 다양한 콘텍스트로 즐기는 방식인
세컨드 스크린 서비스 제공으로 사용자 만족도 향상
- 스마트폰, 라즈베리파이, 임베디드 기기 등 다양한 기기에서 운용될 수 있는
기술 확보로 서비스 확장에 따른 비용 문제 해결