본 기술은 산재해 있는 사용자/서비스의 정보를 수집하고 이를 바탕으로 신뢰(트러스트)를 분석하여 다양한 응용 서비스에 활용할 수 있는 기술로써, 아래와 같이 3개의 세부 기술로 구성됨
1. 트러스트 정보 수집 기술: Social/physical 영역에서 대상(사용자, 서비스 등)에 대한 트러스트 관련 정보를 수집
2. 트러스트 정보 분석 기술: 수집된 데이터를 다양한 분석 알고리즘을 이용하여 분석하여 트러스트 결과를 도출
3. 트러스트 정보 응용 기술: 분석된 트러스트 정보를 활용하여 다양한 응용 서비스에 적용
－ 초연결 지식 사회를 대비한 상호 신뢰환경의 도입이 시급히 필요함
● IoT를 활용한 서비스가 다양한 산업 분야에서 이용됨에 따라 이들이 사용하는 데이터 및 정보에 대한 상호간의 신뢰여부가 ICT 융합 생태계 조성과 성장의 핵심으로 대두
－ 단순한 물리적 기기들의 제한적 연결에서 사람, 사물 그리고 서비스 간 유기적이고 신뢰적인 연결로의 변화 촉진
● 미국, EU, 일본 등에서 범국가적 차원에서 주요 기반시설에 대한 보안과 트러스트를 주요 의제로 채택하고 중장기 정책 수립 및 대규모 연구개발 추진
－ 신뢰 기반 인프라 조성은 타 산업(에너지, 의료, 교통 등)과 ICT 융합 실현을 위한 필수 선행 조건으로 이를 위한 인프라 기술인 TII(Trusted Information Infrastructure) 기술 개발이 필요함
－ 본 기술은 사용자/서비스로부터 트러스트 분석에 필요한 정보(데이터)를 수집하고, 이를 목적에 부합하게 분석하고 다양한 서비스에 적용할 수 있는 응용 기술이 TII 기술의 시작점으로 그 활용도가 높을 것으로 전망됨
본 기술은 사용자가 관계하고 있는 소셜 서비스로부터 다양한 정보 (사용자 프로파일, 친구 관계, 관계 회수 등)를 획득하고, 소셜 정보를 분석하여 그 결과를 이용하여 사용자에게 다양한 맞춤형 응용 서비스를 제공하는 것을 특징으로 함
본 기술이전은 아래와 같이 2개의 세부 기술로 구성됨
1. 기술이전 내용
[기술 1] 소셜 트러스트 정보 수집 및 분석 기술 :
● RESTful 방식의 트러스트 정보 질의응답
● 소셜 트러스트 분석
● SparQL 기반 트러스트 데이터 획득
[기술 2] 소셜 트러스트 기반 VoD 서비스 제공 기술 :
● 소셜 트러스트 정보 활용을 위한 연동 인터페이스
● 소셜 트러스트 기반 VoD 추천
● 사용자 GUI
● VoD 서비스 이력 및 통계 관리
2. 기술이전 범위
[기술 1] 소셜 트러스트 정보 수집 및 분석 기술 :
● 웹 기반 트러스트 정보 서비스 인터페이스 기능
● Facebook, Twitter, Email 등에 기반한 소셜 트러스트 분석 기능
● RDF 기반 트러스트 데이터 수집 기능
[기술 2] 소셜 트러스트 기반 VoD 서비스 제공 기술 :
● 응용서비스 서버 (트러스트 연동 I/F, 트러스트 기반 VoD 추천)
● 사용자 VoD 시청 GUI
1. 적용분야
트러스트정보 수집 : 서비스 제공자, 이용자 및 객체의 트러스트 분석을 위하여 필요한 데이터를 수집하고 분류 (적용대상 : IoT 게이트웨이, 네트워크 게이트웨이, 스마트 단말, 서비스 API)
트러스트 정보 분석 : 에이전트로부터 수집된 데이터를 분석하여 서비스 제공자, 이용자 및 객체에 대한 트러스트 정보(트러스트 등급, 평가, 검증 등)를 분석하고 결정 (적용대상 : 서버 시스템(S/W
형태로 탑재))
트러스트 정보 응용 : 다양한 응용서비스와 트러스트 정보 연동을 통하여 부가서비스 창출(적용대상 : 서버 시스템 (S/W 형태로 탑재)
2. 적용 서비스
- 트러스트 기반 스마트 미디어 서비스
- 트러스트 기반 의료 서비스
- 트러스트 기반 교통 서비스 등