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Year ~ Transaction Count Keyword

Detail

Object segmetation technology for 1080p, 5*5 camera array based plenoptic images

Manager
Kim Do Hyung
Participants
Kim Do Hyung, Kim Jae Woo, Kim Jae Woo, Seongjin Park, Park Chang Joon, Bae Seong-Jun, Ho Wook Jang, Jung Yugu
Transaction Count
1
Year
2020
Project Code
19HS5200, Authoring Platform Technology for Next-Generation Plen-Optic Contents, Kim Do Hyung
18HS2100, Authoring Platform Technology for Next-Generation Plen-Optic Contents, Kim Do Hyung
17HS1100, Authoring Platform Technology for Next-Generation Plen-Optic Contents, Kim Do Hyung
16MS5400, Authoring Platform Technology for Next-Generation Plen-Optic Contents, Kim Do Hyung
높은 디스패러티를 가지는 카메라 어레이 기반의 정형 플렌옵틱 획득 시스템으로부터 생성된 정형 플렌옵틱 영상에 대하여 지정된 객체를 배경으로부터 분리하는 기술
광학 현상의 고품질 재현, 머리카락 및 목걸이 등의 2차 애니메이션 표현에서 플렌옵틱 기반 입체영상 콘텐츠 기술은 기존의 3차원 복원 기술에 비하여 높은 품질을 제공한다. 이에 고품질 입체영상 콘텐츠 제작 분야에서 플렌옵틱 기반 기술 도입 관심이 증가하고 있다.
플렌옵틱 영상 콘텐츠를 소비자에게 최종 전달하기 위해서는 저작 과정이 필요하며, 객체 분리는 저작의 가장 기반 기술이다. 객체 분리 과정을 통하여 객체 단위 수정, 복사/삭제 및 합성 작업과 연계할 수 있다.
5*5 카메라 어레이로부터 입력된, 높은 디스페러티를 가지는 정형 플렌옵틱 요소 정지영상에 대한 객체 분리 지원
<기술이전 내용>
- 객체 분리 기술: 1080p 해상도를 가지는 5*5 요소 영상에 대한, 사용자 입력 기반 객체 분리 기술

<기술이전 범위>
- 5*5 카메라 어레이 기반 1080p 정형 플렌옵틱 영상에 대한 객체 분리 기술 요구사항정의서
- 5*5 카메라 어레이 기반 1080p 정형 플렌옵틱 영상에 대한 객체 분리 기술 시험절차및결과서
- 사용자 입력 최소화하는 플렌옵틱 영상 기반 객체분리 모듈 SW : 5*5 카메라 어레이 기반 1080p 정형 플렌옵틱 영상에 대한 객체 분리 (바이너리 라이브러리 파일: 윈도우즈 플랫폼)
* 플렌옵틱 기반의 고품질 실사 입체영상 콘텐츠 제작
* 플렌옵틱 기반의 고품질 실사 VR 콘텐츠 제작
* 플렌옵틱 기반의 영상 데이터베이스 구축