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엣지 AI 기반 농장 출입차량 관리 기술

전수책임자
정재영
참여자
김대원, 김세한, 김유진, 박대헌, 박현, 유한영, 은지숙, 이봉국, 정재영, 조성균, 최원규
기술이전수
1
이전연도
2022
협약과제
20VU3900, ICT를 접목한 효율적인 구제역 대응 기술 개발, 유한영
21IU1100, 가축질병 실시간 예찰 기술 및 지능형 방역/위생 시스템 개발, 이봉국
22IR2500, 가축질병 실시간 예찰 기술 및 지능형 방역/위생 시스템 개발, 이봉국
본 기술은 축산농장 출입차량 및 하차인원 모니터링을 통해 가축(소, 돼지, 닭) 질병의 전파를 관리하기 위한 것입니다. Edge AI Vision 시스템은 카메라 모듈, ISP 모듈, 딥러닝 모듈 및 LTE 라우터 모듈을 포함한다.
o 세계적으로 경제성 위주의 밀식사육 및 방역 미흡 등으로 가축 전염병 발생이 증가하고 있으며 이로 인한 축산물 생산 감소, 국가 간 교역 중단, 질병관리 비용 등 막대한 경제적 손실을 초래하고 있음
o 국내 구제역 역학조사 분석 결과(농림축산검역본부 역학조사과, 2015)에 따르면 농장간 전파에서 차량에 의한 유입 비율이 78.9%로 가장 높았으며, 사람(10.8%), 인근전파(8.6%), 동물이동(1.6%)의 순으로 나타났음
o 축산농장에 출입하는 차량과 사람이 가축전염병의 주요한 확산경로로 지목되고 있는 상황임. 현재의 국가가축방역통합시스템(KAHIS)은 ‘시스템에 등록되어 있는 축산차량의 이동에 대한 기록'에 한정되어 있어 ‘축산농장에 출입하는 사람에 대한 관리'가 문제가 되고 있음
o ‘미등록 축산차량 방역 조치 미통보 명세’와 같이 AI 발생 기간 실시한 역학조사 결과 축산차량으로 등록하지 않고 농장에 출입한 차량의 차고지를 알 수 없다는 이유로 해당 차량에 대한 방역 조처하지 못하였음
o 축산농장 출입차량 및 하차인원 이력관리 시스템 개발을 통해 가축 전염병 전파의 신속한 차단 효과뿐만 아리라 KAHIS 축산차량등록제의 프라이버시 침해 문제점을 해결할 필요가 요구됨
- 엣지 AI Vision 디바이스 기반 축산농가 출입차량(인가/비인가) 인식, 하차인원 방역 상태 모니터링 가능
- 자체 제작한 카메라 모듈 뿐만 아니라 경량형 딥러닝 모델이 내장된 엣지 AI Vision 디바이스를 통해 시스템 구축 비용을 획기적으로 절감
- 무선 라우터 기능을 통해 인터넷망이 제공되지 않는 철새도래지, 멧돼지 출몰 현장에 설치 가능
- 엣지 AI Vision 디바이스 제작 기술
- 축산농장 출입차량 모니터링 기술
- 출입차량 하차인원 방역상태 관리 기술

- 엣지 AI 기반 농장 출입차량 관리 기술 기술문서: 요구사항정의서, 구조 설계서, 상세설계서, 시험절차 및 결과서
- 엣지 AI Vision 디바이스 H/W 설계서: 엣지 AI Vision 디바이스 회로도 및 거버파일
- 엣지 AI 기반 농장 출입차량 관리 프로그램
o 전국단위 축종별 축산농장 출입차량 및 하차인원 상시 모니터링에 적용가능하며, 농림축산검역본부 KAHIS 시스템과 연동하여 차적 조회 서비스 제공이 가능할 것으로 사료됨
? 엣지 AI Vision 솔루션은 전원 및 인터넷망이 공급되지 않는 현장에서도 가축질병 전파 매개체(출입차량, 출입원, 야생동물)을 상시 모니터링 할 수 있으며, 인근 농장으로의 질병 전파 확산을 조기에 차단할 수 있을 것으로 기대