본 기술은 사용자의 이동경로 데이터를 기반으로 향후 사용자가 이동할 장소의 위치 예측 및 이동 경로의 패턴을 분류하기 위한 기술 두가지 기능의 기술을 포함하고 있다. 데이터분석을 위해 대용량의 이동 경로 데이터를 획득하는것이 현실적으로 어렵기 때문에, 분석모델에 필요한 데이터를 가상으로 생성하는 기능을 제공하고, 이를 통해 이동 경로의 패턴을 자동으로 분류하고 예측할 수 있는 기술을 제공한다.
? 빅데이터 기반 위험요소 추출, 멀티모달 데이터 융합 분석을 통한 공공장소에서의 위험 예측 및 실시간 위험 대응 서비스를 제공하고자 하는 수요가 증가하고 있음
? 본 기술이전은 사용자의 이동 경로 데이터를 획득하여, 이동 패턴을 분류하고 시계열로 수집되는 데이터를 기준으로 향후 도착 가능한 장소의 위치를 예측하여 다양한 응용 서비스서 활용하는 것을 목적으로 함
실환경에서 대용량의 사용자 이동 경로데이터를 획득하기 어려운 경우 본 기술을 통하여 데이터를 생성하고 분석기술에 활용할 수 있다. 사용이 용이하도록 지도 기반에 이동 경로를 설정하고 편집가능하며, 원하는 기간 및 단위로 설정할 수 있다. 경로 분류 및 예측 기술을 통해 다양한 위치 기반 서비스에 활용이 가능하다.
1. 경로 예측을 위한 학습용 가상 데이터 생성/편집 기능
2. 학습용 이미지 데이터 생성 및 레이블링 처리 기능
3. 시간대별 사용자 경로 분류 기능 경로 분류
4. 경로 예측 모델 활용 기능
A. 기술(A) 명칭: 가상 경로 데이터 생성 기술
- 가상 데이터 생성을 위한 사용자 수동 경로 생성 기능
- 경로 예측을 위한 학습용 가상 데이터 편집 기능
- 가상 데이터 경로 저장 및 시각화 표출 기능
- 시간 / 분 별 경로 이미지 생성 기능
B. 기술(B) 명칭: 이동 경로 분류 및 예측 기술
- 가상 데이터 생성을 위한 사용자 수동 경로 생성 기능
- 경로 예측을 위한 학습용 가상 데이터 편집 기능
- 가상 데이터 경로 저장 및 시각화 표출 기능
- 시간 / 분 별 경로 이미지 생성 기능
- 경로 분류기 학습 모델 생성 기능
- 경로 분류기 검증 기능
- 시계열 데이터 기반 다음 장소 예측 모델 생성 기능
- 다음 장소 예측 모델 검증 기능
? 스마트폰 탑재 위치 센서를 활용하여 우범지역에 진입한 사용자에게 과거 발생한 위험사고 정보 등을 알려주거나, CCTV가 설치된 구역 내 획득한 현재 상황 정보를 영상 정보로 제공함으로써 선제적으로 위험 상황을 회피할 수 있는 서비스에 활용
? 지역특성을 고려하여 경찰청 통계·지리정보를 활용하여 실시간 위험발생요인의 특징을 시계열로 분석하고, 이를 GIS기반 시스템을 통해 제공함으로써, 지자체 또는 경찰청 관제요원은 해당 지역에 진입한 사용자에게 위험 발생 가능성을 사전에 알리는 서비스에 활용
? CCTV를 통해 범죄용의자가 인식되고, 범죄 용의자의 돌발 위험 행동을 통해 위급한 상황이 발생한 경우, 사이니지 단말 등을 통해 공공장소 시민들에게 위험한 상황을 알림 서비스에 활용