본 기술이전은 스마트폰으로 다양한 센서데이터를 수집 및 자동으로 사람의 위험상황을 분석하기 위한 학습모델을 생성,이를 기반으로 사람의 위험행위를
분석하는 기술을 제공한다.
? 빅데이터 기반 위험요소 추출, 멀티모달 데이터 융합 분석을 통한 공공장소에서의 위험 예측 및 실시간 위험 대응 서비스를 제공하고자 하는 수요가 증가하고 있음
? 본 기술이전은 스마트폰 탑재 멀티모달 센서 RAW데이터를 센서 데이터 별로 구분 하여, 멀티모달 센서 데이터 기반 사용자의 행위 상태 분석을 위한 학습 모델 생성을 통한 사용자의 행위 상태 비교 분석에 활용되고자 함
- 다양한 센서 데이터를 수집, 활용하여 사람의 액티비티를 정확한 위험분석에 활용 가능
- 멀티모달 센서 데이터 세트 제공, 센서 특징별 그래프 생성 기능을 제공하여 센서에 따른 상황 확인 기능 제공
- CCTV 등과 융합되어, 치안환경에 실제 활용할 수 있는 기술로 확장할 수 있음
1. 스마트폰 탑재 멀티모달 센서 RAW데이터를 센서 데이터 별로 구분 처리
2. 스마트폰 탑재 멀티모달 센서의 1차 상황인지 결과 데이터를 구분 처리
3. 멀티모달 센서 데이터 기반 사용자의 행위 상태 분석을 위한 학습 모델 생성
4. 사용자의 행위 상태 비교 분석 GUI 제공 기능
5. 사용자의 행위 상태 별 스마트폰 탑재 센서 데이터에 대한 그래프로 출력 기능
1.멀티모달 센서 데이터 세트
2.기술문서 - 요구사항정의서, 설계서, 시험절차 및 결과서
3.구현 결과물 -기술이전 관련 프로그램 소스파일,라이브러리
? 스마트폰 탑재 위치 센서를 활용하여 우범지역에 진입한 사용자에게 과거 발생한 위험사고 정보 등을 알려주거나, CCTV가 설치된 구역 내 획득한 현재 상황 정보를 영상 정보로 제공함으로써 선제적으로 위험 상황을 회피할 수 있는 서비스에 활용
? 지역특성을 고려하여 경찰청 통계?지리정보를 활용하여 실시간 위험발생요인의 특징을 시계열로 분석하고, 이를 GIS기반 시스템을 통해 제공함으로써, 지자체 또는 경찰청 관제요원은 해당 지역에 진입한 사용자에게 위험 발생 가능성을 사전에 알리는 서비스에 활용
? CCTV를 통해 범죄용의자가 인식되고, 범죄 용의자의 돌발 위험 행동을 통해 위급한 상황이 발생한 경우, 사이니지 단말 등을 통해 공공장소 시민들에게 위험한 상황을 알림 서비스에 활용