본 기술은 입력된 영상 내에 존재하는 제품 및 제품에 인쇄된 제조일자 영역을 검출하고, 검출된 제조일자 영역의 제조일자 문자열을 인식하여 제조일자의 인쇄여부 및 제조일자 문자열을 판독하는 기술임
- 소량 다품종 생산라인에 유연하게 대처하기 위한 AI기반 머신 비전 검사 알고리즘의 필요성이 증가하고 있음
- 제품 검사를 위한 전용의 검사 장비는 고가의 설치비가 필요함
- 검사장비의 설치 비용을 낮추고, 다변하는 제조 환경에 유연하게 적용하기 위해 임베디드시스템을 활용하기 위한 노력이 지속되고 있음
- 임베디드 환경에서 실시간으로 사용가능한 경량/고속의 딥러닝 알고리즘이 필요함
- 본 기술이전에서는 고가의 전용 연산장치가 없는 CPU기반의 임베디드시스템에서 신뢰성 있는 제품 검사를 가능하게 하기 위한 경량 딥러닝 알고리즘을 제공
함으로써, 다변하는 제품 검사환경에 유연하게 대처하고 제품의 가격경쟁력 및 기술경쟁력을 높일 수 있도록 함
- 고도로 경량화된 딥러닝 알고리즘을 사용하여 저가격/저전력의CPU기반 임베디드시스템에서도 실시간으로 제조일자 검사 가능
- 경량의 딥러닝 객체 검출 알고리즘을 활용하여 제조일자 검사 외다양한 제품의 부품 조립유무 검사 등에도 활용 가능
A. 기술명 : CPU기반 경량 딥러닝 제조일자 문자열 판독 기술
- 입력영상에 존재하는 제품 표면에 인쇄된 제조일자의 인쇄 유무 및 인쇄된 제조일자의 문자열을 판독하는 기술
A. 기술명 : CPU기반 경량 딥러닝 제조일자 문자열 판독 기술
- CPU기반 경량 딥러닝 제조일자 문자열 판독 기술 요구사항 정의서 등 관련 문서
- CPU기반 경량 딥러닝 제조일자 문자열 판독 기술 SW 라이브러리 및 소스코드
- 관련 지적 재산권 실시권 부여
- 제품 표면에 인쇄된 제조일자 검사
- 특정 위치의 부품 조립 유무 검사
- 저전력, 저사양 임베디드 단말에서 동작이 가능하므로, 적은 비용으로 기존 제품에 추가 적용하여 제품의 부가가치를 높일 수 있음