본 기술은 모빌리티, 즉 차량의 가장 중요한 정보 중 하나인 번호판 정보를 인식하기 위해 카메라에서 획득된 정지영상 또는 동영상 내에 존재하는 자동차 번호판을 검출하고, 검출된 번호판의 문자를 인식하는 기술임
- 번호판 인식 시스템은 딥러닝 알고리즘이 적용되면서 인식 정확도가 획기적으로 향상되었다. 하지만 딥러닝 알고리즘을 적용하기 위해서는 GPU와 같은 고가의 추가적인 연산장치가 필요하고, 이는 시스템 구축 비용의 증가와 전기료, 교체비용 등 유지/보수 비용 증가의 원인이 됨
- 본 기술이전에서는 고가의 전용 연산장치가 없는 CPU기반의 기존 시스템을 그대로 사용하거나 상대적으로 저가격의 저성능/저전력을 가지는 임베디드시스템에서 딥러닝 알고리즘 기반의 높은 정확도는 유지하면서 제품의 가격경쟁력을 높이고 유지/보수 비용을 절감할 수 있도록 함
- 고도로 경량화된 딥러닝 알고리즘을 사용하여 저가격/저전력의 CPU기반 임베디드시스템에서도 높은 정확도와 실시간으로 모빌리티 정보(번호판)를 인식 가능
- 고성능의 시스템에서 활용할 경우 상대적으로 더욱 빠른 처리속도를 이용하여 더 많은 채널의 카메라 정보를 하나의 인식시스템에서 처리 가능
- 딥러닝 기계학습 기반의 기술로 잡영 및 왜곡, 조도 변화에 강인하며 응용 환경에 따른 추가적인 최적화 작업을 최소화 할 수 있음
A. 기술명 : 초경량 딥러닝 기반 CPU환경에서의 모빌리티 정보(번호판) 인식 기술
- 카메라에서 획득된 정지영상 또는 동영상 내에 존재하는 자동차 번호판을 검출하고, 검출된 번호판의 문자를 인식하는 기술
A. 기술명 : 초경량 딥러닝 기반 CPU환경에서의 모빌리티 정보(번호판) 인식 기술
- 초경량 딥러닝 기반 CPU환경에서의 모빌리티 정보(번호판) 인식 기술 요구사항 정의서 등 관련 문서
- 초경량 딥러닝 기반 CPU환경에서의 모빌리티 정보(번호판) 인식 기술 SW 라이브러리 및 소스코드
- 관련 지적 재산권 실시권 부여
- 무인주차장의 차량 출입통제, 주차면 관리 시스템
- 고속도로, 유료도로 등에서의 스마트톨링 시스템
- 과속, 주정차 위반 등 단속 시스템
- 도로 교통량 측정 시스템