18HS6600, 고정밀 맵 음영 환경의 완전자율주행 네비게이션 인공지능 기술개발,
민경욱
18HS1400, 운전자 주행경험 모사기반 일반도로환경의 자율주행4단계(SAE)를 지원하는 주행판단엔진 개발,
최정단
초록
차량의 자기 위치 추정 방법이 개시된다. 이 방법은, 주행 차량의 현재 위치에서 차량 주변의 지면을 촬영하는 전방위 카메라를 이용하여 전방위 영상 이미지를 획득하는 단계; 인공위성으로부터 수신된 GPS 위성 신호를 기반으로 상기 주행 차량의 현재 위치를 추정하는 단계; 상기 인공위성에서 지면을 촬영하여 획득한 위상 영상 이미지가 저장된 위성 영상 데이터베이스를 조회하여, 상기 추정된 주행 차량의 현재 위치에 대응하는 후보 위상 영상 이미지들을 선정하는 단계; 상기 전방위 영상 이미지와 상기 선정된 후보 위상 영상 이미지들을 각각 비교하여, 상기 선정된 후보 위성 영상 이미지들 중에서 상기 전방위 영상 이미지와 유사도가 가장 높은 후보 위성 영상 이미지를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 후보 위성 영상 이미지에 맵핑되는 측위값을 이용하여, 상기 차량의 현재 위치를 최종적으로 추정하는 단계;를 포함한다.
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<출처표시방법 안내> 작성자, 저작물명, 출처, 권호, 출판년도, 이용조건 [예시1] 김진미 외, "매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향", 전자통신동향분석, 32권 4호, 2017, 공공누리 제4유형 [예시2] 심진보 외, "제4차 산업 혁명과 ICT - 제4차 산업 혁명 선도를 위한 IDX 추진 전략", ETRI Insight, 2017, 공공누리 제 4유형
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