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Type Funding Org. Research Org.
Year ~ Keyword

Detail

클린 클라우드를 위한 내용 기반 이용 제어 기술 개발 (최종)
Download 79 time
Participants
김대현, 손욱호, 박지현, 서용석, 유원영, 윤영석, 김정현, 배수영, 서영호, 이동춘, 손형관
Published
201502
Type
Final Report
Keyword
저작권 보호, 식별, 포렌식 마킹, 품질 분류
KSP Keywords
Control technology, Usage control, content-based
Funding Org.
문화체육관광부
Research Org.
한국전자통신연구원
Project Code
14CS1200, Development of Content-based Usage Control Technology for Clean Cloud, Yoo Wonyoung
Abstract
∎ 개발 목표: 클라우드 환경에서 저작물의 적법한 사용과 불법 공유 방지 및 효율적인 저작권 관리를 위한 콘텐츠 내용기반 이용 제어 및 보호관리 기술 개발
◦저작권 판별을 위한 On-Time 식별자 생성 기술 개발
- 실시간 방송 스트리밍에 대한 고속 식별자 생성 기술
* 노드당 4개 채널 처리, 식별자 생성시 스트리밍 지연시간 100ms
- 모바일 디바이스용 콘텐츠 규격에 강인한 식별 기술
* 3.5인치 ~ 10인치용 영상(3가지 이상) 식별율 95.3%
- 최신 방송식별 DB에 대한 고속 업데이트 기술
* 인메모리 방식의 특징 인덱스 및 DB 갱신
- 클라우드 내 불법 방송콘텐츠 업로드 자동 탐지 시스템
* 방송 후 5분 이내 업로드 탐지
- 세컨드 스크린을 통한 연관 정보 제공 시스템
* 스마트 기기용 핑거프린트 검출 기술
* 방송 후 5초 이내 방송 프로그램 식별
◦저작권 유무에 따른 가변적 이용 제어 기술 개발
- On-Time 식별자를 이용한 저작물 콘텐츠 링크 제어 기술
* 클라우드 내 콘텐츠의 웹, SNS, e-mail을 통한 공유링크 제어
- 동영상 분류 기술을 이용한 비상업용 저작물 공유 제어 기술
* 상업용/비상업용 동영상 분류를 통한 비상업용 콘텐츠 공유 허용 기술
- 가변적 이용 제어 서비스를 위한 인터페이스 표준화
* 클라우드 스토리지의 콘텐츠 공유 제어 참조 모델 (TTA 국내표준 제정)
- 동영상 클라우드 서비스의 저작권 관리 프레임워크 표준화
* 필터링, 포렌식마킹, 이용제어 기술을 적용한 동영상 클라우드 서비스의 요구사항 및 인터페이스 정의 (TTA 국내표준 제정)
◦스트리밍 기반 콘텐츠 포렌식마킹 기술 개발
- 가변 비트율 적응 오디오 포렌식마킹 기술
* 강인성: DA/AD 변환 후 압축: 92% 검출
* 오디오 비인지성: MOS 4.64, ABX 신뢰도 95% 이상 만족
- 동일 콘텐츠 동시요청 공유제어가 가능한 실시간 비디오 포렌식마킹 기술
* 강인성: 재인코딩한 파일에서 평균 96.4% 검출
* 비인지성: PSNR 45.4dB, SSIM 0.99 이상
- 고속 오디오/비디오 포렌식마킹을 위한 패킷 조합 기술
* 오디오 : 192Kbps 스트리밍 기준 지연시간 43.36ms
* 동일 비디오에 대해 50명 이상 동시요청 시 포렌식마킹 시간 : 재생 시간의 0.5%
- 사용자 단말 및 네트워크 환경을 고려한 실시간 화질 변경 스트리밍 기술
* 14개의 가변 화질 스트리밍 지원
◦상업용/비상업용 동영상 분류 기술 개발
- 상업용/비상업용 동영상의 통계 특성 분석을 통한 확률 모델링
* 분류모델의 확률모델 파라미터 추정
- 상업용/비상업용 동영상 분류자 개발
* 상업용/비상업용 동영상 분류를 위한 특징 선택 및 최적화
* 1만건 DB 규모, 분류 성공률 85.5%
- 이미지 분류 특징 연구
* 사진 이미지 품질 측정 인자 연구
- 모바일 환경을 위한 상업용/비상업용 동영상 분류 기술 최적화
* 모바일 기기에서 상업용/비상업용 동영상 분류 3.07초
◦콘텐츠 품질 대응 동영상 분류 기술 개발
- 콘텐츠 품질 측정 인자 개발
* 휴먼 팩터 기반 품질 측정 인자 개발
- HVS(Human Visual System)기반 논블라인드 동영상 품질분류 기술
* 분류 성공률 95.5% (참조 영상과의 품질 비교)
- 영상 통계 특성 분석
* 주파수, 공간, 시간 영역의 통계적 특성 분석 및 특징 추출
- 특성 기반 블라인드 동영상 품질분류 기술
* 분류 성공률 89.2% (참조 영상 없이 품질 분류)