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외국어 말하기 학습을 위한 서버형 음성인식 기반의 발성 평가 기술

전수책임자
전형배
참여자
강병옥, 강점자, 김현우, 박기영, 박전규, 송화전, 오유리, 이성주, 이윤경, 이윤근, 전형배, 정의석, 정훈, 최우용, 한란
기술이전수
3
이전연도
2019
협약과제
17HS5700, 언어학습을 위한 자유발화형 음성대화처리 원천기술 개발, 이윤근
18HS3700, 언어학습을 위한 자유발화형 음성대화처리 원천기술 개발, 이윤근
19HS2500, 준지도학습형 언어지능 원천기술 및 이에 기반한 외국인 지원용 한국어 튜터링 서비스 개발, 이윤근
음성인식 기술에 기반한 말하기 중심의 외국어 학습 및 평가용 기술로 비원어민 학습자가 발성한 영어 또는 한국어 음성을 고속, 고성능으로 인식하는 기술과 발성된 음성의 발음 정확도를 평가하기 위한 기술로 구성
원천기술 및 이에 기반한 외국인 지원용 한국어 튜터링 서비스 개발”, “ 및 “언어학습을 위한 자유발화형 음성대화처리 원천기술 개발” 사업을 통해 고성능 음성인식 서버를 이용하여 대화형 정보서비스, 외국어 교육 서비스 등을 위한 음성인터페이스 기술을 개발하고 있다. 본 “외국어 말하기 학습을 위한 서버형 음성인식 기반의 발성 평가 기술”은 현재 동 기술을 보유하고 있지 않은 외국어 교육 및 음성인식 솔루션 업체에 기술 이전하여 관련 산업을 활성화하며 개별 기업에서의 중복 기술개발을 피하기 위한 것이다.
- 한국어 및 영어의 비원어민 발성 특성을 반영하여 훈련한 음향모델에 기반하여 비원어민의 외국어 발성에 대해서도 고성능의 음성인식이 가능하다.
- 고속, 고정도의 서버형 발성 평가 기술을 적용하여 원어민과 비원어민 발성 특성을 고려하여 발성의 정확도를 출력할 수 있다.
외국어 말하기 학습을 위한 서버형 음성인식 기반의 발성 평가 기술
● 발성 평가 엔진 SDK : 리눅스 운영체제 지원
- 사용자 지침서
- 음성 인식 및 발성 평가를 위한 라이브러리(64bit 리눅스용 object library)
- 서버-클라이언트형 발성 평가 예제 응용 프로그램 샘플 코드
- 발성 평가는 발화 또는 단어 단위로 평가 척도를 출력함
● 음향 모델 적응을 위한 실행 바이너리 및 스크립트
● 언어 모델 적응을 위한 실행 바이너리 및 스크립트
● 음성인식용 이미지 생성 도구 실행 바이너리

* 제약조건
- 입력 음성 파일은 16kHz의 샘플링 주파수로 인코딩되어 있어야 함
- 적용 언어: 한국어와 영어를 지원하며 언어별로 별도 기술이전 계약함
- 기술이전 계약 후 1년 이내의 기간 동안 엔진 및 기타 도구에 대한 사후 지원이 제공되며, 엔진 및 도구의 중요한 개선이 있는 경우 무상 업그레이드 가능
- 본 기술은 음성인식을 이용한 발성 평가 기술로 본 기술을 이용하여 발성평가 목적이 주가 아니라 음성인식 기능을 주요 목적으로 하는 분야에 사용할 수 없음
- 본 기술은 외국어 학습 서비스에 접목시킴으로써 원어민 교사로부터 발음 교정, 영어 대화와 같은 교육을 받는 것과 유사한 환경을 제공하는 서비스가 가능하다.
- 제공되는 음성인식 엔진은 언어 독립의 음성인식이 가능하며 기술을 전수받은 업체에서는 향후 해당 언어의 언어패키지를 추가하여 기타 언어의 외국어 학습 서비스에도 적용 및 응용이 가능하다