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Year ~ Transaction Count Keyword

Detail

Server type speech recognition-based pronunciation evaluation technology for foreign language learning

Manager
Jeon Hyung-Bae
Participants
Kang Byung Ok, Kang Jeom Ja, Hyun Woo Kim, Kiyoung Park, Park Jeon Gue, Hwa Jeon Song, Yoo Rhee Oh, Sung Joo Lee, Lee Yun Kyung, Lee Yunkeun, Jeon Hyung-Bae, Euisok Chung, Chung Hoon, Woo Yong Choi, Ran Han
Transaction Count
3
Year
2019
Project Code
19HS2500, Development of semi-supervised learning language intelligence technology and Korean tutoring service for foreigners, Lee Yunkeun
18HS3700, Core technology development of the spontaneous speech dialogue processing for the language learning, Lee Yunkeun
17HS5700, Core technology development of the spontaneous speech dialogue processing for the language learning, Lee Yunkeun
음성인식 기술에 기반한 말하기 중심의 외국어 학습 및 평가용 기술로 비원어민 학습자가 발성한 영어 또는 한국어 음성을 고속, 고성능으로 인식하는 기술과 발성된 음성의 발음 정확도를 평가하기 위한 기술로 구성
원천기술 및 이에 기반한 외국인 지원용 한국어 튜터링 서비스 개발”, “ 및 “언어학습을 위한 자유발화형 음성대화처리 원천기술 개발” 사업을 통해 고성능 음성인식 서버를 이용하여 대화형 정보서비스, 외국어 교육 서비스 등을 위한 음성인터페이스 기술을 개발하고 있다. 본 “외국어 말하기 학습을 위한 서버형 음성인식 기반의 발성 평가 기술”은 현재 동 기술을 보유하고 있지 않은 외국어 교육 및 음성인식 솔루션 업체에 기술 이전하여 관련 산업을 활성화하며 개별 기업에서의 중복 기술개발을 피하기 위한 것이다.
- 한국어 및 영어의 비원어민 발성 특성을 반영하여 훈련한 음향모델에 기반하여 비원어민의 외국어 발성에 대해서도 고성능의 음성인식이 가능하다.
- 고속, 고정도의 서버형 발성 평가 기술을 적용하여 원어민과 비원어민 발성 특성을 고려하여 발성의 정확도를 출력할 수 있다.
외국어 말하기 학습을 위한 서버형 음성인식 기반의 발성 평가 기술
● 발성 평가 엔진 SDK : 리눅스 운영체제 지원
- 사용자 지침서
- 음성 인식 및 발성 평가를 위한 라이브러리(64bit 리눅스용 object library)
- 서버-클라이언트형 발성 평가 예제 응용 프로그램 샘플 코드
- 발성 평가는 발화 또는 단어 단위로 평가 척도를 출력함
● 음향 모델 적응을 위한 실행 바이너리 및 스크립트
● 언어 모델 적응을 위한 실행 바이너리 및 스크립트
● 음성인식용 이미지 생성 도구 실행 바이너리

* 제약조건
- 입력 음성 파일은 16kHz의 샘플링 주파수로 인코딩되어 있어야 함
- 적용 언어: 한국어와 영어를 지원하며 언어별로 별도 기술이전 계약함
- 기술이전 계약 후 1년 이내의 기간 동안 엔진 및 기타 도구에 대한 사후 지원이 제공되며, 엔진 및 도구의 중요한 개선이 있는 경우 무상 업그레이드 가능
- 본 기술은 음성인식을 이용한 발성 평가 기술로 본 기술을 이용하여 발성평가 목적이 주가 아니라 음성인식 기능을 주요 목적으로 하는 분야에 사용할 수 없음
- 본 기술은 외국어 학습 서비스에 접목시킴으로써 원어민 교사로부터 발음 교정, 영어 대화와 같은 교육을 받는 것과 유사한 환경을 제공하는 서비스가 가능하다.
- 제공되는 음성인식 엔진은 언어 독립의 음성인식이 가능하며 기술을 전수받은 업체에서는 향후 해당 언어의 언어패키지를 추가하여 기타 언어의 외국어 학습 서비스에도 적용 및 응용이 가능하다