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신경망 구조 표현 모델 변환기

전수책임자
이경희
참여자
박재복, 박재복, 유승목, 윤석진, 이경희, 정영준, 조일연, 조창식, 최정단
기술이전수
2
이전연도
2018
협약과제
18HS1400, 운전자 주행경험 모사기반 일반도로환경의 자율주행4단계(SAE)를 지원하는 주행판단엔진 개발, 최정단
국제 표준 규격을 지원하는 신경망 구조 표현 모델의 변환기
- Khronos Group의 Neural Network Exchange Format을 지원
- Caffe 등의 추론 엔진을 위한 데이터 변환 기능 지원
- 신경망 구조 표현 모델 파싱 기능 지원
- 본 기술은 인공 지능 엔진의 고속 처리를 위한 SW 프레임워크 기술개발의 결과 중 하나임
- 신경망에 대한 다양한 프레임워크들이 존재하고 있으나 이들 간에는 상호 호환성이 보장되지 않음
- 본 기술이전은 이러한 상호 호환성을 보장하기 위한 신경망 구조 표현 모델 변환기에 대한 것임
- 본 기술이전은 신경망을 사용하는 다양한 인공 지능 서비스의 융합, 다양한 기기의 이식/탑재 등을 통한 인공 지능 서비스 시장의 활성화를 그 목적으로 함
- 본 기술은 기존 신경망 서비스를 활용하여 새로운 비즈니스 모델을 창출하거나 신경망 활용확대를 통한 부가 서비스를 목적으로 하는 기업을 위함임
- 본 기술은 상호 호환이 가능한 국제 표준 포맷(NNEF)을 지원하고 있음
- 이와 아울러 Caffe와 같은 신경망 기반 추론 엔진에서 사용하는 학습 데이터 포맷의 변환을 지원하는 특징을 가지고 있음
- 국제 표준 포맷을 지원하므로 다양한 추론 엔진들과의 호환성을 지속적으로 확대해 나갈 수 있음
- 표준 포맷을 통한 신경망 및 학습 데이터의 저장 그리고 이를 활용한 신경망 마켓과 같은 비즈니스 모델 창출도 가능함
본 기술은 신경망을 표현한 모델의 구문 분석 및 학습 데이터 변환을 위한 것이다. 본 기술에는 구문 파싱을 위한 구문 분석 기술 및 학습 데이터 저장/변환을 위한 데이터 변환 기술을 포함함
o 기술명 : 신경망 구조 표현 모델 변환기
- 신경망 표현 모델내 학습 데이터 변환 기술
- 신경망 표현 모델내 구문 파싱 기술
< 신경망 구조 표현 모델 변환기>
o 프로그램 1종
- 신경망 파싱 및 Caffe 코드 생성 프로그램 소스 코드
o 기술문서 5종
- Automotive High Performance Computing Platform플랫폼 시스템 구조 설계서
- NNEF(Neural Network Exchange Format) 파서의 구현
- Automotive High Performance Computing Platform 플랫폼-시스템시험절차 및 결과서
- caffe_layer NNEF 변환기술
- Caffe 구조 및 변환 방안 분석
- 적용 분야
. 단위 기능을 수행하는 신경망 정보의 저장/판매/변환 서비스

- 기대 효과
. 학습 엔진과 추론 엔진의 분리