본 이전 기술은 저사양 스마트기기에서 사용할 수 있는 인공지능 SW 기술로서
특히, 실시간 비전인식 서비스 개발을 가능하게 하는 임베디드 시스템용 딥러닝 SW 플랫폼 기술임
- 기존 클라우드기반 인공지능 서비스의 개인정보 보호, 데이터 보안, 실시간성 응답성, 네트워크 연결 신뢰성 등의 한계에 대응하기 위해 스마트기기 안에서 수행 가능한 온디바이스 인공지능 기술 수요가 도래하고 있음
- 하지만 스마트기기의 자원 제약 및 아키텍처의 파편화로 인해 기존 데스크탑 이상의 시스템에만 활용해온 인공지능 기술의 성능 확보가 어려움에 따라, 임베디드 시스템에 특화된 인공지능 SW 기술 개발에 대한 산업계의 요구가 많음
- 본 기술은 OS로는 Embedded Linux 및 Android, HW는 ARM과 Qualcomm 기반 CPU/GPU를 탑재한 스마트 디바이스를 지원 가능함
- 또한, 본 기술은 상용 및 자체 저사양 임베디드 보드 상에서 다양한 실시간 비전인식 솔루션에 적용하여 기능과 성능을 공인시험기관을 통해 검증 완료함(KTL/KOLAS 인증)
1. 온디바이스 딥러닝 SW 프레임워크 V3.0 (바이너리)
: 온디바이스 딥러닝 엔진 코어
: 온디바이스 딥러닝 검출 엔진
: 온디바이스 딥러닝 분류 엔진
: 온디바이스 딥러닝 기본 연산 가속기
2. 온디바이스 비전인식기(인식기 3종 선택, 소스)
: 사람 객체 수 인식기
: 사람 얼굴 인식기
: 교통기호 인식기
: 사람 제스처 인식기
: 한글 글자 인식기
: IR 객체 인식기
3. 온디바이스 비전인식기 개발 유틸리티(바이너리)
: 온디바이스 학습모델 변환기
: 학습모델 추론 최적화기
: 얼굴 학습 데이터 자동 생성기
: 객체 검출 영역 자동 생성기
1. 프로그램
2. 특허
3. 설치 및 사용자 설명서 포함 기술 문서
- 본 기술은 기존 스마트기기에 별도의 인공지능처리를 위한 전용 HW 추가 없이 딥러닝 기반 비전인식 솔루션을 탑재 가능하게 함으로써, 지능형 스마트기기 제품 비용을 절감시킬 수 있으므로 다양한 산업 분야에서 활용이 용이함
- 또한, 인공지능 기술 활용에 대한 기술 학습 진입장벽에 어려움을 겪고 있는 국내 중소기업들의 관련 제품 개발 기간과 소요 인력을 단축시키도록 지원함으로써 적시성(Time-to-Market) 높은 제품 출시를 가능하게 함
- 스마트 자동차, 드론, 로봇 분야 뿐만 아니라 HMD, 스마트 폰, 투명 디바이스 등 차세대 소형 디바이스에 탑재되어 증강/가상 현실(AR/VR), 혼합현실(MR), 홀로그램 서비스 분야에서 경쟁력 있게 활용할 수 있음
- 스마트기기 내부에서 딥러닝 처리가 수행되므로 개인 및 기업정보 보호와 동시에 고품질의 개인 맞춤형 지능형 서비스를 제공할 수 있음
- 국방 무기체계에 탑재하여 적외선 영상을 기반으로 한 표적 추적/인식 기술에 활용될 수 있으며, 스마트 홈/빌딩/시티 및 제조업 현장 등에서 다양한 디바이스 분야에서 안정적인 지능형 서비스 및 IoT 디바이스를 연계 한 새로운 IT 융합형 신산업을 개척하여 제4차 산업혁명을 대비한 안공지능기반 신서비스 제공을 가능하게 함