본 기술은 CCTV 카메라나 일반 USB 카메라를 대상으로 알약 영상을 입력받아 알약을 자동으로 검출하고 검출된 알약으로부터 딥 러닝(deep learning)기술을 이용해 조명, 겹침, 회전, 앞뒤 변화에 강인한 알약 인식 기술이다.
알약 인식 기술은 노인들이 일상적으로 섭취하는 알약을 자동으로 인식해서, 처방전에 기입된 알약을 먹고 있는지 검사하는 기술이다.
딥 러닝 기술이 알려지기 전까지, 기존의 알약 인식 기술은 조명, 겹침, 회전, 앞뒤 변화에 강인한 인식 성능을 제공하지 못하였으나, 본 기술에서는 얼굴 Big data에 기반한 최신 딥러닝 기술을 적용하여, 조명, 겹침, 회전, 앞뒤 변화에 강인한 알약 인식 기술을 개발하였다.
. 일반 CCTV 카메라나 저가의 USB 카메라 환경에서도 모두 적용 가능
. 200개의 알약을 등록시키고, 인식 검증 테스트시 겹침, 회전, 앞뒤 변화 변화에 모두 99% 이상 검출 및 인식 이상
. 640x480일반 사양의 컴퓨팅 환경에서 초당 1~5 프레임 이상의 실시간 알약 검출 및 인식
. 명암 정보를 사용한 알약 검출 및 인식 기술
. 알약 검출 및 인식을 위한 대용량 DB 확보
. 알약 검출과 인식기를 따로 분리하여 설계
. 동시에 다수의 알약이 입력돼도 검출 및 인식 가능
. 동시에 다수의 알약이 서로 겹쳐져서 있을 경우에도 검출 및 인식 가능
. 알약의 전체 크기 중 30%까지 겹쳐져 있을 경우에도 검출 및 인식 가능
. 등록되지 않은 알약이 입력되었을 경우 비 등록 알약(unknown)으로 인식하는 검증 기능 포함
- 검증시 유사도 임계치(threshold)를 조절하여 검증 확신도 조정 가능
. 200개 이상의 알약 영상 데이터베이스를 이용하여 검출 및 인식 성능 테스트
A. 기술명: 딥러닝기반 실시간 알약 검출 및 인식 기술
- 알약 200개를 기준으로 한 실시간 알약 자동 검출 기술
- 알약 200개를 기준으로 한 실시간 알약 자동 인식/검증 기술
A. 기술명 : 딥러닝기반 실시간 알약 검출 및 인식 기술
- 국내외 알약 200여개의 자동검출, 인식/검증 라이브러리 및 소스 코드
- 알약인식 기술 설명 자료
알약 인식시스템은 현재도 주로 노인들이나 많은 수의 알약을 복용하는 현대인에게 유용한 기술로서, 일반인 뿐만 아니라 약국이나 병원에서 알약을 조제 했을 때 이를 검증하는 용도등 많은 활용방안이 존재한다. 또한 본 기술은 국내 알약 인식 기술뿐 아니라 국외 알약 인식 기술을 사용하는 모든 나라에서 활용 가능한 장점이 있어, 기술이전 후 국내외 알약 검증 시스템의 수출증대 효과가 있다.