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교통량 분석을 위한 시각 지능 기반 교통 객체 검출 및 추적 기술

전수책임자
한병길
참여자
김광주, 문기영, 백장운, 이종택, 이준구, 임길택, 정윤수, 한병길
기술이전수
1
이전연도
2020
협약과제
18ZD1100, 대경권 지역산업 기반 ICT융합기술 고도화 지원사업, 문기영
19ZD1100, 대경권 지역산업 기반 ICT융합기술 고도화 지원사업, 문기영
본 기술은 동영상 환경에서 영상 내에 존재하는 교통 객체를 검출하고 추적하는 기술임
교통 객체 검출을 위한 루프 센서 등을 사용하지 않는 무센서형 인식, 차로를 주행하는 차량인식, 다차로/다방향 교차로의 차량 인식,
자연영상에서의 인식 등 다양한 환경에서의 교통 객체 인식 및 추적 기술 개발에 대한 필요성이 높음
- 루프/레이저 등 차량 검지 센서가 필요 없음
- 단일차로 뿐만 아니라 다방향 다차로의 교차로 영상에서 교통 객체 검출 및 추적이 가능함
- 딥러닝 기반의 기술로 잡영 및 왜곡, 조도 변화에 강인함
A. 기술명 : 교통 객체 검출 및 추적 기술
- 동영상환경에서 차량의 위치 검출 및 추적 기술
- 다차로 다방향의 교차로를 포함한 다양한 환경의 교통 통행량 산출 기술
A. 교통 객체 검출 및 추적 기술
- 영상기반 다중 자동차 검출 및 추적 라이브러리
- 딥러닝기반 교통 객체 검출 및 추적 요구사항 정의서등
- 관련 특허 실시권
교통 통행량 측정, 대기열 측정, 교통 정보 수집등의 교통분야, 방범 분야 등 다양한 분야에서 활용도가 높음.