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Detail

Technology of traffic object detection and tracking based on AI for traffic analysis

Manager
Han Byung Gil
Participants
Kim Kwangju, Moon Ki Young, Baek Jang Woon, Lee Jong Taek, Joon-Goo Lee, Lim Kil Taek, Chung Yun Su, Han Byung Gil
Transaction Count
1
Year
2020
Project Code
19ZD1100, Development of ICT Convergence Technology for Daegu-GyeongBuk Regional Industry, Moon Ki Young
18ZD1100, Development of ICT Convergence Technology for Daegu-GyeongBuk Regional Industry, Moon Ki Young
본 기술은 동영상 환경에서 영상 내에 존재하는 교통 객체를 검출하고 추적하는 기술임
교통 객체 검출을 위한 루프 센서 등을 사용하지 않는 무센서형 인식, 차로를 주행하는 차량인식, 다차로/다방향 교차로의 차량 인식,
자연영상에서의 인식 등 다양한 환경에서의 교통 객체 인식 및 추적 기술 개발에 대한 필요성이 높음
- 루프/레이저 등 차량 검지 센서가 필요 없음
- 단일차로 뿐만 아니라 다방향 다차로의 교차로 영상에서 교통 객체 검출 및 추적이 가능함
- 딥러닝 기반의 기술로 잡영 및 왜곡, 조도 변화에 강인함
A. 기술명 : 교통 객체 검출 및 추적 기술
- 동영상환경에서 차량의 위치 검출 및 추적 기술
- 다차로 다방향의 교차로를 포함한 다양한 환경의 교통 통행량 산출 기술
A. 교통 객체 검출 및 추적 기술
- 영상기반 다중 자동차 검출 및 추적 라이브러리
- 딥러닝기반 교통 객체 검출 및 추적 요구사항 정의서등
- 관련 특허 실시권
교통 통행량 측정, 대기열 측정, 교통 정보 수집등의 교통분야, 방범 분야 등 다양한 분야에서 활용도가 높음.