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        인공지능연구소

        인공지능연구소는 ETRI의 비전인 ‘미래사회을 만들어가는 국가 지능화 종합연구기관’의 중추 역할을 담당하기 위한 핵심 연구개발을 수행하고 있습니다.

        인간과 인공지능이 공존하는 초지능 정보사회의 기반을 구축하고, 인공지능의 성능한계를 극복하는 초성능 컴퓨팅 실현을 전략목표로 수립하였고, 이를 위해, 복합인공지능, 지능형 로봇, 자율이동체, 지능형반도체, AI수퍼컴퓨터 등의 핵심 기술을 개발하고 있습니다.

        특히 새로운 기술 개념을 창출할 수 있는 원천 연구와 중소기업 지원, 사회문제 해결 등 임무형 연구를 포괄하는 하이브리드형 R&D 전략을 추진함으로써 우리나라 인공지능 기술을 한 단계 도약시키고 관련 산업의 체력을 강화하는데 기여하고 있습니다.

        인공지능을 비롯한 ICT 전문 석박사 인력 450여명이 핵심 연구개발을 담당하고 있으며, 국내외 대학, 기업 등과 공동연구를 수행하는 등 개방형 R&D 전략을 통한 기술 혁신을 추구하고 있습니다.
        인공지능연구소 성과물
        기준시점 : 20200101 ~ 20200913
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        논문 검색결과
        구분 연도 논문 피인용 원문
        학술대회
        2020 Evaluation of Social Robot Intelligence in Terms of Social Interactive Motion   조미영   International Conference on Ubiquitous Robots (UR) 2020, pp.608-611 1 원문
        학술지
        2020 Uniformly Interpolated Balancing for Robust Prediction in TranslationQuality Estimation: A Case Study of English-Korean Translation   김현   ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, v.19 no.3, pp.1-27 1 원문
        학술대회
        2020 Efficient Approximation of Filters for High-Accuracy Binary Convolutional Neural Networks   박준용   European Conference on Computer Vision (ECCV) 2020 (LNCS 12539), v.12539, pp.71-84 0 원문
        학술대회
        2020 Spatiotemporal Algal Bloom Prediction of Geum River, Korea Using the Deep Learning Models in Company With the EFDC Model   장미영   Summer Simulation Conference (SummerSim) 2020, pp.1-11 0
        학술대회
        2020 Network Servers for Multikernel OS on Manycore Systems   차승준   International Conference on Information Networking (ICOIN) 2020, pp.126-129 0 원문
        학술지
        2020 Spiking Neural Networks(SNN) 구조에서 뉴런의 개수와 학습량에 따른 학습 성능 변화 분석   김용주   Journal of the Convergence on Culture Technology, v.6 no.3, pp.463-468
        학술대회
        2020 자세에 기반한 서비스 로봇의 사용자 관심여부 인식   장재윤   한국로봇학회 종합 학술 대회 2020, pp.1-2
        학술대회
        2020 소셜 로봇의 사회적 상호작용 지능 평가   조미영   한국로봇학회 종합 학술 대회 2020, pp.74-75
        학술대회
        2020 음성 인식을 위한 속성 분리 잠재 변수를 이용한 능동 학습   강병옥   한국통신학회 종합 학술 발표회 (동계) 2020, pp.636-637
        학술지
        2020 인공지능 뉴로모픽 반도체 기술 동향   오광일   전자통신동향분석, v.35 no.3, pp.76-84 원문