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        인공지능연구소

        인공지능연구소는 ETRI의 비전인 ‘미래사회을 만들어가는 국가 지능화 종합연구기관’의 중추 역할을 담당하기 위한 핵심 연구개발을 수행하고 있습니다.

        인간과 인공지능이 공존하는 초지능 정보사회의 기반을 구축하고, 인공지능의 성능한계를 극복하는 초성능 컴퓨팅 실현을 전략목표로 수립하였고, 이를 위해, 복합인공지능, 지능형 로봇, 자율이동체, 지능형반도체, AI수퍼컴퓨터 등의 핵심 기술을 개발하고 있습니다.

        특히 새로운 기술 개념을 창출할 수 있는 원천 연구와 중소기업 지원, 사회문제 해결 등 임무형 연구를 포괄하는 하이브리드형 R&D 전략을 추진함으로써 우리나라 인공지능 기술을 한 단계 도약시키고 관련 산업의 체력을 강화하는데 기여하고 있습니다.

        인공지능을 비롯한 ICT 전문 석박사 인력 450여명이 핵심 연구개발을 담당하고 있으며, 국내외 대학, 기업 등과 공동연구를 수행하는 등 개방형 R&D 전략을 통한 기술 혁신을 추구하고 있습니다.
        인공지능연구소 성과물
        기준시점 : 20201116 ~ 20210214
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        논문 검색결과
        구분 연도 논문 피인용 원문
        학술대회
        2020 ONNX 모델 지원을 위한 AI-Ware 확장   여준기   한국소프트웨어 종합 학술 대회 2020, pp.621-623
        학술대회
        2020 Hybrid in-memory Storage for Stable and High-performance Virtual Desktop Infrastructure   김대원   International Conference on Internet (ICONI) 2020, pp.1-6
        학술대회
        2020 ARM Neoverse N1SDP Homo-/Heterogeneous 시스템에서 HPC LINPACK 벤치마크 성능 최적화 및 분석 기법   함제석   한국소프트웨어 종합 학술 대회 2020, pp.10-12
        학술지
        2020 Algorithm based on Byzantine Agreement among Decentralized Agents (BADA)   오진태   ETRI Journal, v.42 no.6, pp.872-885 0 원문
        학술대회
        2020 유니커널의 부팅시간 개선과 Azalea-unikernel의 적용 실험   차승준   한국소프트웨어 종합 학술 대회 2020, pp.1046-1048
        학술지
        2020 GPS 기반 이동 수단 분류 방법 및 수집 주기 최적화 연구   정치윤   정보기술융합공학논문지, v.10 no.2, pp.37-47 원문
        학술대회
        2020 Inference Engine for Embedded Systems Supporting Multi-processors   유승목   International Conference on Interdisciplinary Research on Computer Science, Psychology, and Education (ICIPE) 2020, v.4 no.1, pp.157-163
        학술대회
        2020 Enhancing Environmental Data Forecasting Performance by Utilizing Multi-region Data with Hard-parameter sharing   최장호   International Conference on Internet (ICONI) 2020, pp.1-3
        학술대회
        2020 A Practical Data Preparation Approach for Machine Learning over Heterogeneous Data Sources   이태휘   International Conference on Internet (ICONI) 2020, pp.1-2
        학술지
        2020 NMT의 평가항목별 자동평가를 위한 영한 평가세트 연구   최승권   번역학연구, v.21 no.5, pp.1-20