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Year ~ Transaction Count Keyword

Detail

Gender/age recogniiton technology based on deep learning

Manager
Yoon Ho Sub
Participants
Kim Jae Hong, Yoon Ho Sub, Jang Jae Yoon, Seung Hyuk Jeon, Jae Il Cho
Transaction Count
2
Year
2016
Project Code
15IC1200, The development of automatic user information(identification, behavior, location) extraction and recognition technology based on perception sensor ne, Yoon Ho Sub
16IC1200, The development of automatic user information(identification, behavior, location) extraction and recognition technology based on perception sensor ne, Yoon Ho Sub
본 기술은 CCTV 카메라나 일반 USB 카메라를 대상으로 얼굴 영상을 입력받아 얼굴을 자동으로 검출하고 검출된 얼굴로부터 딥 러닝(deep learning)기술을 이용해 조명, 표정, 포즈 변화에 강인한 성별/연령을 인식하는 기술이다.
성별/연령 인식 기술은 지문, 홍채, 손등 인식과 같은 다양한 생체인증 시스템에 비해 비 접촉식으로 생체정보 획득이 가능하여, 가장 사용자로 부터 인증에 따른 거부감이 적은 생체 인증 기술이다. 그러나 타 생체정보에 비해 등록된 인식 정보와 입력된 인식 정보간의 차이가 카메라와 얼굴과의 거리, 조명, 표정, 포즈 변화 등에 따라 가변적으로 크게 발생하고, 시간이 지남에 따라 Aging에 영향을 받으며 인종에 따라 성별/연령인식 결과가 다른 단점이 존재하였다.
딥 러닝 기술이 알려지기 전까지, 기존의 성별/연령 인식 기술은 앞서 언급한 단점을 해결하지 못해, 조명, 포즈, 표정 변화에 강인한 인식 성능을 제공하지 못하였으나, 본 기술에서는 얼굴 Big data에 기반한 최신 딥 러닝 기술을 개발하여, 조명, 포즈, 표정 변화에 강인한 성별/연령 기술을 개발하였다.
. 일반 CCTV 카메라나 저가의 USB 카메라 환경에서도 모두 적용 가능
. 대용량 연령 Morph DB(55,153장, 17~76세 분포(불균형), 유럽, 아프리카인)를 랜덤 90%학습, 10% 테스트로 성능 시험시
- 성별 95%이상 인식
- 연령 평균 ±3.3살이내 인식
. 640x480일반 사양의 컴퓨팅 환경에서 초당 1~5 프레임 이상의 실시간 얼굴 검출 및 성별/연령 인식
. 추출된 얼굴 영역은 128x128 이상 되면 최적의 인식 성능을 보임 인식 가능
- 28 x 28 크기부터 얼굴 검출 및 인식이 가능하나 검출 크기가 작을수록 인식율이 감소함
. 동시에 다수의 얼굴이 입력돼도 검출 및 인식 가능
. 얼굴이 원거리에서 입력되었을 경우 비 인식자(unknown)으로 인식결과 제공
- 인식 시 검출된 얼굴 크기를 조절하여 인식 가능한 거리 제어 가능
A. 기술명: 딥 러닝을 이용한 조명, 표정, 포즈 변화에 강인한 성별 인식 기술
- 내국인 혹은 외국인 얼굴 자동 검출 기술
- 내국인 혹은 외국인 얼굴 자동 성별 인식 기술


B. 기술명: 딥 러닝을 이용한 조명, 표정, 포즈 변화에 강인한 연령 인식 기술
- 내국인 혹은 외국인 얼굴 자동 검출 기술
- 내국인 혹은 외국인 얼굴 자동 연령 인식 기술
A. 기술명 : 딥 러닝을 이용한 조명, 표정, 포즈 변화에 강인한 성별 인식 기술
- 국내 혹은 외국인 얼굴 자동검출, 성별 인식 라이브러리 및 소스 코드
- window 버전

B. 기술명 : 딥 러닝을 이용한 조명, 표정, 포즈 변화에 강인한 연령 인식 기술
- 국내 혹은 외국인 얼굴 자동검출, 연령 인식 라이브러리 및 소스 코드
- window 버전
성별/연령 인식시스템은 현재도 출입자 관리, 화면 보호기, 은행 입/출입 및 얼굴 관련 콘텐츠 생성 등에서 고객 정보 수집에 있어 많은 활용방안이 존재한다. 또한 본 기술은 국내 성별/연령 인식 기술뿐 아니라 국외 성별/연령 인식 기술을 사용하는 모든 나라에서 활용 가능한 장점이 있어, 기술이전 후 국내 I생체인증 시스템의 수출증대 효과가 있다.