본 이전기술은 해양감시시스템 내 선박검출을 위한 실시간 객체분류 기술에 관한 것임
- 최근 빅데이터와 IoT 기술이 발달하고 GPU와 같은 하드웨어의 성능이 향상됨에 따라 딥러닝 분야의 연구가 활성화되었으며, 이를 활용한 객체인식 분야의 시장이 급성장하고 있는 추세임
- 국내 해양감시시스템에서 선박인식은 사람의 수동적인 확인에 의존하고 있으며, 전체 해역에 출현 가능한 선박의 종류 및 횟수가 증가하는 추세여서 육안을 통한 식별에 어려움을 겪고 있음
- 이를 해결하기 위해 기존 해양감시시스템에 인공지능 기술을 접목하여 자동으로 선박을 식별할 필요가 있음
- 객체인식은 자율주행 자동차, 공장 자동화, CCTV 영상분석, 얼굴 인식을 이용한 서비스 등 다양한 분야의 산업에 적용 가능함
- 데이터 수집으로 누적되는 학습 데이터베이스와 연동하여 실시간으로 객체분류 모델 업데이트 가능
- 웹캠과 연동하여 실 사용 전 모의 테스트를 통한 성능 검증 가능
- 기 객체분류 기술을 웹 인터페이스에 연동 가능
- 적용 환경에 따라 객체분류 기술 선택 가능
[기술이전의 내용]
A. 기술명 : 선박분류 모델 학습 및 검증 기술
- 선박분류 모델링을 위한 데이터 전처리 기술
- 선박분류 모델링 기술
- 선박분류 모델 성능 검증 기술
B. 기술명 : 웹 기반 실시간 선박분류 기술
- 실시간 선박분류 인터페이스 기술
- 해양감시스템 연동 인터페이스 기술
[기술이전의 범위]
A. 기술명 : 선박분류 모델 학습 및 검증 기술
- 선박분류 데이터 전처리 모듈
- 선박분류 모델 학습 모듈
- 선박분류 성능 검증 모듈
B. 기술명 : 웹 기반 실시간 선박분류 기술
- 실시간 선박분류 웹 인터페이스 모듈
- 실시간 선박분류 시각화 모듈
ㅇ해양감시서비스 분야
- 영상 정보뿐만 아니라 동영상, TOD(Thermal Observation Device) 등과 연계하여 해상 안보, 치안, 주권보호를 위한 고가치 선박표적식별시스템으로 활용 가능
ㅇ객체식별서비스 분야
- 자율주행차량의 다중 센서와 융합하여 도로 상의 이동 가능성이 있는 객체를 검출하고 분류하는 핵심기술로 확장 가능
- 무인카메라를 통해 범죄, 재난 등의 이상 행위 감지를 위한 지능형 영상분석시스템에 확장 적용 가능
ㅇ 공통
- 객체분류 기술 적용 초기단계에서 요소기술 조기 개발 및 사업화를 통해 외산기술에 대한 종속성 극복 및 기술 선점 가능
- 본 이전 기술을 통해 해양감시시스템 내 선박검출 서비스에 대한 초기 시장을 개척하여 장기간 시장 선도가 가능할 것으로 전망
- 또한 객체인식은 자율주행 자동차, 공장 자동화, CCTV 영상분석, 얼굴 인식 등 선박인식 외 다양한 분야의 산업에 적용 가능함