본 기술은 전방에 설치된 카메라(PC, 노트북설치포함)에 사용자의 상반신을 실시간 촬영하면서 사용자의 얼굴을 검출 및 추적하여 얼굴 영역을 확보하고 이 얼굴 영역 영상에서 중요한 생체신호 심박(맥박)신호를 추출하여 최종 사용자에게 실시간으로 분당 심박(맥박)수를 제공하는 기술이다. 특히, 본 기술은 기존 의료기기의 접촉식 센서가 아닌 무접촉인 일반 카메라를 사용하여 1m 이내의 거리에서 사용자의 심박을 측정할 수 있으며 얼굴 및 상반신의 움직임이 발생하더라도 측정신호의 왜곡을 최소화하도록 개발된 기술이다.
○ 건강과 질병에 대한 사회적 인식과 IT기술의 발달로 스마트 헬스케어 시장이 널리 확대되고 있음.
○ 카메라의 경량 및 최소화 덕분에 스마트폰, 태블릿, 노트북, 웹카메라등에 널리 적용되어 카메라의 대한 접근이 시간, 장소, 관계없이 편하고 쉬워짐
○ 착용형 장치(손목, 가슴, 손가락)에서 생체신호(심박수, EKG)등을 측정하는 기술이 보급되고 상용화 되고 있으나 착용해야 하는 단점이 있음.
○ 본 기술은 카메라를 사용한 무접촉방식으로 사용자의 얼굴에서 생체신호(심박수)를 추출하고 얼굴 움직임에도 강인한 잡음처리능력을 갖고 있음.
○ 생체보안분야에서 얼굴인식은 중요한 기술로 떠오르고 있으나 실제 사람 얼굴이 아닌 사진으로도 인식되는 보안상의 문제점을 앉고 있으나 본 기술은 실제 사람 얼굴에서만 추출되는 심박수 측정을 통해 이런 보안상의 문제점을 개선 보완 할 수 있는 기술이다.
○ 얼굴 피부에서 미세하게 혈류변화가 일어나는 현상을 카메라가 촬영하고 그 영상을 분석하여 실시간으로 혈류변화성분을 심박신호로 변환
○ 일반 저가의 웹카메라에서도 실시간으로 동작함. (PC환경)
○ 사람 얼굴은 상시 움직임을 동반하므로 신호의 정확성을 위해 움직임 잡음을 효과적으로 제거하는 것이 핵심 기술임.
○ 카메라 FOV내에서 얼굴의 위치가 바뀌어도 실시간 얼굴 검출 및 추적으로 인해 심박수 측정 가능
○ 의료기기 심박수 측정장치 비교시 정확도 95% 이상
○ 얼굴영상기반 심박신호 측정 기술
- 얼굴 피부영역 미세혈류변화 추출 기술
- 신체움직임에 따른 움직임 잡음제거 기술
○ 얼굴영상기반 심박신호 측정 기술
- 심박신호 측정 기술 소스코드 + 관련문서
○ 현재 스마트폰 모바일 앱으로 심박수를 (손가락, 얼굴)에서 측정하는 상용화 제품들이 출시되고 있음.
○ 일반(개인용) 헬스케어 시장의 심박수 측정 SW로 활용가능
- 개인 건강용, 사무실 환경에서 상시 측정가능
○ 심박신호의 주 응용분야인 스트레스 측정, 집중도 측정등에 활용가능
- 심리상태 조사, 스트레스, 집중도, 심박 변화율 측정
○ 생체보안 분야에서 얼굴인식의 단점을 보완하는 기술로 사용
- 기존 얼굴 인식 기술은 실제 사람이 부재시 사진으로도 인식되는 허점이 있음.