본 이전기술은 생성형 AI 엔진이 적용된 ?제어 가능한 절차적 콘텐츠 생성 기술을 통해 인게임 플레이 요소들이 복합적으로 연동되는 게임 콘텐츠를 자동으로 생성하며, 지속적으로 변화하는 게임 플레이 환경 특성을 스스로 학습할 수 있는 ?AI 에이전트 특성화 모델링을 기반으로 인게임 시뮬레이션 현황을 ?실시간 모니터링하고 ?최적 검증 시나리오를 추천하여 중소 게임 기업의 무결점 운영 관리를 보장하는 ?표준화 프로세스 기반의 지능형 게임 제작 검증 자동화 플랫폼 기술에 관한 것임
ㅇ 중소 게임 기업 지원 : 실용적으로 활용되는 인공지능 기반 게임 콘텐츠 자동 생성 및 검증 기술은 중소규모 개발사를 주축으로 구성되는 게임 생태계를 지원하는 가장 실질적 방안으로서, 새로운 형태의 차별화된 콘텐츠로 생존하는 게임 산업 중소기업에게 요구되는 급격한 신기술 흐름 변화는 위기이자 기회로서 적용
ㅇ 비대칭 인공지능 기술 대응 : 급격히 대두되고 있는 생성형 AI의 활용으로 최근 신규 콘텐츠 제작이 폭발적으로 증가하고 있으나, 자동으로 생성된 대규모 콘텐츠의 품질향상을 위한 파이프라인 연계형 분석 및 검증 기술이 상대적으로 부족한 상황임
ㅇ 산업적 위기관리 방법 확보 : 상용 게임 서비스의 규모와 복잡성 증가로 인행 발생하는 예기치 못한 상황의 위기관리 방법 마련을 위해 게임 산업계는 고심하고 있으며, 특히 중소 게임 기업을 대상으로 콘텐츠 출시 전후에 반복되는 점검 항목 개수 및 오류 검증 횟수 증가에 따라 발생하는 비용의 절감 방안이 지속적으로 요구되고 있음
ㅇ 관리자에 의해 임의지정되는 파라메터 조건을 대상으로 단계적인 설정과 최적화가 가능한 게임 콘텐츠를 자동생성
ㅇ 스스로 진행하는 콘텐츠 서비스의 환경적응 행동 학습을 기반으로, 플레이 경험이 늘어남에 따라 수행 역량이 지속적으로 증진되는 자가진화형 에이전트 운용
ㅇ 유형별 사용자 특유의 플레이 방식이나 개성을 분석하고, 이를 자가학습에 이용하여 변이 에이전트 생성이 가능한 인공지능 엔진의 구축
ㅇ 실·가상 플레이어 로그 데이터를 기반으로 서비스 운영 프로세스를 다양한 관점에서 분석하기 위해, 요인해석이 가능한 인공지능 시각화 플랫폼 구축
<기술이전 내용>
ㅇ 1세부기술 : 정답 데이터 기반 게임 콘텐츠 자동 생성 기술
- 인공지능 학습을 위한 정답 데이터 수집 프로세스 설계
- 정답 데이터 기반 게임 콘텐츠 생성 모델 학습 기술
- 인간 피드백 기반 게임 콘텐츠 생성 모델 커스터마이징 기술
ㅇ 2세부기술 : 단일 에이전트 기반의 인게임 검증 기술
- 인게임 운용 가능성 점검을 위한 검증 특성화 에이전트 설계
- 단일 에이전트의 다중 개체화를 통한 자가 숙련도 검증 기술
- 신속한 검증을 위한 에이전트 학습 효율 최적화 기술
ㅇ 3세부기술 : 게임 제작/검증 통합 플랫폼 기술
- 게임 제작 기능 연동 플랫폼 통합 기술
- 게임 콘텐츠 제작 결과 시각화 기술
- 게임 검증 기능 연동 플랫폼 통합 기술
- 게임 콘텐츠 검증 결과 시각화 기술
<기술이전 범위>
ㅇ 1세부기술 : 정답 데이터 기반 게임 콘텐츠 자동 생성 기술
- 인공지능 학습을 위한 정답 데이터 수집 프로세스
- 정답 데이터 기반 게임 콘텐츠 생성 모델 학습 환경
- 인간 피드백 기반 게임 콘텐츠 생성 모델 커스터마이징 도구
ㅇ 2세부기술 : 단일 에이전트 기반의 인게임 검증 기술
- 인게임 운용 가능성 점검을 위한 검증 특성화 에이전트 모델링 도구
- 단일 에이전트의 다중 개체화를 통한 자가 숙련도 검증 도구
- 신속한 검증을 위한 에이전트 학습 효율 최적화 도구
ㅇ 3세부기술 : 게임 제작/검증 통합 플랫폼 기술
- 게임 제작 기능 연동 플랫폼 통합 API
- 게임 콘텐츠 제작 결과 시각화 UI
- 게임 검증 기능 연동 플랫폼 통합 API
- 게임 콘텐츠 검증 결과 시각화 UI
ㅇ 플레이 요소 정합 기반 게임 환경 생성 도구
ㅇ 복합 구성 요소 학습 기반 진화형 에이전트 제어 엔진
ㅇ 게이머 매크로 행동 대응 상황 특화 QA 검증 시스템