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        인공지능연구소

        인공지능연구소는 ETRI의 비전인 ‘미래사회을 만들어가는 국가 지능화 종합연구기관’의 중추 역할을 담당하기 위한 핵심 연구개발을 수행하고 있습니다.

        인간과 인공지능이 공존하는 초지능 정보사회의 기반을 구축하고, 인공지능의 성능한계를 극복하는 초성능 컴퓨팅 실현을 전략목표로 수립하였고, 이를 위해, 복합인공지능, 지능형 로봇, 자율이동체, 지능형반도체, AI수퍼컴퓨터 등의 핵심 기술을 개발하고 있습니다.

        특히 새로운 기술 개념을 창출할 수 있는 원천 연구와 중소기업 지원, 사회문제 해결 등 임무형 연구를 포괄하는 하이브리드형 R&D 전략을 추진함으로써 우리나라 인공지능 기술을 한 단계 도약시키고 관련 산업의 체력을 강화하는데 기여하고 있습니다.

        인공지능을 비롯한 ICT 전문 석박사 인력 450여명이 핵심 연구개발을 담당하고 있으며, 국내외 대학, 기업 등과 공동연구를 수행하는 등 개방형 R&D 전략을 통한 기술 혁신을 추구하고 있습니다.
        인공지능연구소 성과물
        기준시점 : 20200101 ~ 20200913
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        논문 검색결과
        구분 연도 논문 피인용 원문
        학술대회
        2020 Fashion Small Talk: Generating Friendly Comments on the Attire of the Interacting Person by using Image Captioning Technology   이재연   International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN) 2020, pp.1-2
        학술지
        2020 Speech Recognition for Task Domains with Sparse Matched Training Data   강병옥   Applied Sciences, v.10 no.18, pp.1-15 3 원문
        학술지
        2020 A Positioning DB Generation Algorithm Applying Generative Adversarial Learning Method of Wireless Communication Signals   지명인   Journal of Positioning, Navigation, and Timing, v.9 no.3, pp.151-156
        학술대회
        2020 Development of Multichannel Cartridges for Multi-detectable Lateral Flow Diagnosis Kits Integrated with a Whole Blood Treatment Module   최요한   한국 MEMS 학술 대회 2020, pp.1-1
        학술대회
        2020 자세에 기반한 서비스 로봇의 사용자 관심여부 인식   장재윤   한국로봇학회 종합 학술 대회 2020, pp.1-2
        학술대회
        2020 물질안전보건자료(MSDS)의 안전표시정보를 활용하는 생활화학제품의 상대적 유해도 평가 방법   임영재   대한전자공학회 학술 대회 (하계) 2020, pp.2561-2563
        학술대회
        2020 라이프 시그널과 움직임 패턴 모델링을 통한 생활 안전 사용자 프로파일 구현   김계경   대한전자공학회 학술 대회 (하계) 2020, pp.2553-2554
        학술대회
        2020 오정렬된 입력에 강인한 차량 후미등 신호 분류기   박재혁   대한전자공학회 학술 대회 (하계) 2020, pp.2539-2541
        학술지
        2020 AB9: A Neural Processor for Inference Acceleration   조용철   ETRI Journal, v.42 no.4, pp.491-504 5 원문
        학술지
        2020 Regularising Neural Networks for Future Trajectory Prediction via Inverse Reinforcement learning Framework   최두섭   IET Computer Vision, v.14 no.5, pp.192-200 8 원문