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온라인 게임을 위한 게임봇 탐지 및 대응 기술 개발 (1차년도)
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Participants
프레드릭, 최병태, 양광호, 김용준, 박창준, 김주영, 김항기, 최연준, 장성준, 이동춘, 이헌주
Published
201302
Type
Annual Report
Keyword
game bot, online game, machine learning
KSP Keywords
Online game
Funding Org.
한국콘텐츠진흥원
Research Org.
한국전자통신연구원
Project Code
12CT1300, Development of Gamebot Detection and Response Technology for Online Game, Lee Hun Joo
Abstract
과제개요 (총연도)
온라인 게임에서의 게임 속성 및 게이머의 플레이 패턴을 분석하여 게임봇(오토 프로그램)을 탐지하고 게임봇에 대응하기 위한 기술을 개발
최종목표
동시 접속자수 3,000명 규모의 온라인 게임 서버군에 대한 게임 속성, 게이머 플레이 패턴 분석 및 게임봇 특성 인식 기반 대규모 게임봇 탐지 및 대응 솔루션을 개발
- 게임 데이터 분석을 통해 게임봇과 인과 관계 높은 속성 9종 및 플레이 유형 18종 이상 분류 가능한 기술
- 3,000 명 규모 게임 서버에서 매시간 주기 매시간 누적 데이터에 대한 게임봇 탐지 기술
- 일정한 패턴의 게임봇 검출 성공률 90% 이상의 규칙 기반 게임봇 검출 기술
당해연도 목표
속성 4종 및 플레이 유형 6종 이상 분류 가능한 게임 속성 분석 및 게임봇 규칙 기반 검출 기술
- 분석용 로그 추출 및 게임 속성을 통한 층화 표본 분석 기술
- 게임봇 검출 규칙 자동 생성 기술
- 게임출용 로그 자동 추출 및 게임봇 규칙 기반 검출 기술
- 게임봇 모니터링 기술
당해연도 달성내용
- 게임봇 패턴 분석 및 인식 프로토타입
- 규칙 기반 게임봇 검출 시스템
- 게임봇 검출 규칙 저장 및 검증 프로토타입
- 게임봇 모니터링 시스템
평가의 착안점
- 게임봇 특성과 인과 관계가 높은 항목 종류 개수
- 수집된 게임봇 패턴의 검출 성공률
- 자동 추출된 게임봇 검출 규칙 개수
- 게임봇 활동 내역 모니터링 규모
개발기술
콘텐츠 적용사례
· 검출 규칙 자동 생성 및 규칙 기반 게임봇검출 시스템
· 규칙 기반 게임봇 유형 DB
· 모니터링 시스템
· 규칙 기반 게임봇 검출 자료
· 게임봇 유형 분류 자료
· 게임봇 활동 내역 모니터링