본 이전기술은 모바일 게임 등 다양한 장르의 온/오프-라인 서비스 로그데이터로부터 사용자 행동 속성을 추출한 후 학습하여 행동 예측모델을 구축하고, 이를 이용하여 온라인 서비스 운영 요소를 추천하는 기술에 관한 것임
- 온라인 콘텐츠 서비스 중 모바일 게임, 웹툰, VOD 서비스, IP TV 등의 경우 최근 부분 유료화 (Free-to-Play, F2P) 형태로 출시되고 있는 경우가 증가함에 따라, 콘텐츠 서비스 이탈 예측뿐만 아니라 구매 예측은 부분 유료화 모델의 주요 이슈로 대두되고 있음
※ 부분 유료화: 사용자가 무료로 서비스 이용앱을 설치하여 사용할 수 있으며, 선택적으로 서비스 내 재화, 부가 아이템 등을 앱 내 결재 (In-App Purchases, IAPs)를 통해 획득할 수 있는 콘텐츠 서비스
- 본 이전기술은 대규모 사용자 대상 온라인 서비스 모델 전반에 걸쳐 적용이 가능한 반면, 경쟁 기술들은 주로 본 기술의 일부 기술인 행동 예측 모델링으로만 국한되어 있음
? 모바일 부분 유료화 콘텐츠에 대한 사용자 이탈 예측 모델링 방법 : Hadiji et al. [1]과 Lee et al. [2]은 콘텐츠 서비스 이탈의 개념을 정의하고 실제 서비스 환경에서의 이탈을 예측하였으며, Runge et al. [3]은 고가치 사용자를 분류하고 이들에 대한 서비스 이탈 예측을 수행하였음
? 모바일 부분 유료화 게임 콘텐츠 서비스에 대한 구매 예측 모델링 방법 : Xie et al.[4]은 게임 서비스 이용 로그 이벤트 빈도수에 따른 게임 서비스 이탈 예측 및 구매 예측 모델을 제시하였으며, Sifa et al. [5]은 게이머 행동 관점에서 게이머의 구매 결정에 관한 연구를 수행하였음
- 온라인 서비스 내 발생하는 행위 데이터 기반 사용자 행동 모델 구축으로 사용자 선호도/경향 분석 가능
- 신규 콘텐츠, 차기작 기획으로 이어지는 비즈니스 전략 수립에 필요한 온라인 서비스 사용자들의 요구사항 분석
- 온라인 서비스 내 구성요소와 사용자 간의 상호작용으로 발생 가능한 소셜관계 기반의 상황 예측 리포팅 지원
- 관리자에 의해 임의지정되는 운영 조건을 대상으로 단계적인 설정과 최적화가 가능한 서비스 운영 시나리오를 자동생성
[내용]
A. 기술명 : 소셜 상황정보 기반 대규모 로그 데이터 분석 기술
- 미가공 데이터 대상 속성 추출 기술
- 온라인 속성 정합 기반 행위 의미 분석 기술
- 분산 처리 기반 대용량 서비스 로그데이터 관리 기술
B. 기술명 : 사용자 행동 패턴 인식 및 분류 기술
- 사용자 행동 유형 인식 기술
- 사용자 상호작용 분석 기반 온라인 서비스 사용자 행동 요인 추론 기술
- 행동패턴 기반 서비스 내 사건 연계성 분석 기술
- 소셜 정보 분석 기반 서비스 운영 감성 분석 기술
C. 기술명 : 서비스 활성 요소 예측 및 검증 기술
- 행동결과 예측을 위한 환경 및 소셜 요인 기반 사용자 모델링 기술
- 서비스 운영 시나리오 자동생성 기술
- 최적화 서비스 이벤트 운영 요소 추천 기술
- 운영요소 변화 대응이 가능한 서비스 상황 예측 기술
- 대규모 사용자 대상 서비스 운영 시나리오 검증 기술
D. 기술명 : 소셜 상황정보 기반 온라인 서비스 운영지표 시각화 기술
- 서비스 내 사건 상황지표 시각화 기술
- 실시간 모니터링을 위한 사용자 정의 자동 동기화 기술
- BI (Business Intelligence) 리포팅 자동화 기술
[범위]
A. 기술명 : 소셜 상황정보 기반 대규모 로그 데이터 분석 기술
- 미가공 로그데이터 수집/정제 모듈
- 로그 데이터 시계열 특징 추출 모듈
- 사용자 소셜속성 특징 분석 모듈
B. 기술명 : 사용자 행동 패턴 인식 및 분류 기술
- 온라인 서비스 사용자 행동 패턴 추출 모듈
- 소셜특성 기반 사용자 행동 유형 인식 모듈
- 게시판 분석을 통한 사용자 감성 분석 모듈
C. 기술명 : 서비스 활성 요소 예측 및 검증 기술
- 서비스 로그DB 연동 학습패턴 속성 추출 모듈
- 학습패턴 속성 전처리 모듈
- 기계학습 기반 사용자 모델링 모듈
- 기계학습 기반 사용자 모델 검증 및 테스트 모듈
- 최적화 서비스 운영 시나리오 자동생성 모듈
D. 기술명 : 소셜 상황정보 기반 온라인 서비스 운영지표 시각화 기술
- 서비스 내 사건 상황지표 시각화 모듈
- 실시간 모니터링 지원 로그데이터 동기화 모듈
- BI (Business Intelligence) 리포팅 레이아웃 생성 모듈
<본 기술의 적용분야>
- 본 이전기술은 온라인 사용자 행동 속성뿐만 아니라 서비스 내 환경 요소와 연계하여 온라인 서비스 운영 분야, 콘텐츠 생애 주기 시뮬레이션 검증 분야, 진화형 인공지능 응용 분야, 서비스 리스크 관리 분야 등에 적용이 가능함
ㅇ온라인 서비스운영 분야
ㅇ콘텐츠 생애 주기 시뮬레이션 검증 분야
ㅇ진화형 인공지능응용 분야
ㅇ서비스 리스크관리 분야
- 본 기술의 주요 수요처는 온라인 서비스 개발 및 제공 업체로, 국내외 대기업뿐만 아니라 상대적으로 기술 완성도가 낮은 다수의 중소기업들을 주요 대상으로 일정 수준의 수요처 확보가 가능할 것으로 보임
? 이전기술의 적용 시 초기 투자비용이 많지 않기 때문에, 다수의 중소기업들에게도 상용화 가능성이 높을 것으로 보임
- 본 기술의 상용화 시 데이터 기반의 객관적이고 체계적인 관리 운영을 통해 서비스 수명 연장과 고수익 콘텐츠 확대가 기대됨