ETRI-Knowledge Sharing Plaform

본 이전기술은 모바일 게임 등 다양한 장르의 온/오프-라인 서비스 로그데이터로부터 사용자 행동 속성을 추출한 후 학습하여 행동 예측모델을 구축하고, 이를 이용하여 온라인 서비스 운영 요소를 추천하는 기술에 관한 것임

- 온라인 콘텐츠 서비스 중 모바일 게임, 웹툰, VOD 서비스, IP TV 등의 경우 최근 부분 유료화 (Free-to-Play, F2P) 형태로 출시되고 있는 경우가 증가함에 따라, 콘텐츠 서비스 이탈 예측뿐만 아니라 구매 예측은 부분 유료화 모델의 주요 이슈로 대두되고 있음.
※ 부분 유료화: 사용자가 무료로 서비스 이용앱을 설치하여 사용할 수 있으며, 선택적으로 서비스 내 재화, 부가 아이템 등을 앱 내 결재 (In-App Purchases, IAPs)를 통해 획득할 수 있는 콘텐츠 서비스
- 본 이전기술은 대규모 사용자 대상 온라인 서비스 모델 전반에 걸쳐 적용이 가능한 반면, 경쟁 기술들은 주로 본 기술의 일부 기술인 행동 예측 모델링으로만 국한되어 있음.
모바일 부분 유료화 콘텐츠에 대한 사용자 이탈 예측 모델링 방법 : Hadiji et al. [1]과 Lee et al. [2]은 콘텐츠 서비스 이탈의 개념을 정의하고 실제 서비스 환경에서의 이탈을 예측하였으며, Runge et al. [3]은 고가치 사용자를 분류하고 이들에 대한 서비스 이탈
예측을 수행하였음.
모바일 부분 유료화 게임 콘텐츠 서비스에 대한 구매 예측 모델링 방법 : Xie et al.[4]은 게임 서비스 이용 로그 이벤트 빈도수에 따른 게임 서비스 이탈 예측 및 구매 예측 모델을 제시하였으며, Sifa et al. [5]은 게이머 행동 관점에서 게이머의 구매 결정에 관한 연구
를 수행하였음.

- 온라인 서비스 내 발생하는 행위 데이터 기반 사용자 행동 모델 구축으로 사용자 선호도/경향 분석 가능
- 신규 콘텐츠, 차기작 기획으로 이어지는 비즈니스 전략 수립에 필요한 온라인 서비스 사용자들의 요구사항 분석
- 온라인 서비스 내 구성요소와 사용자 간의 상호작용으로 발생 가능한 소셜관계 기반의 상황 예측 리포팅 지원
- 관리자에 의해 임의지정되는 운영 조건을 대상으로 단계적인 설정과 최적화가 가능한 서비스 운영 시나리오를 자동생성

ㅇ 기술이전의 내용
A. 기술명 : 가상공간 상황정보 기반 대규모 로그 데이터 분석 기술
- 미가공 데이터 대상 속성 추출 기술
- 온라인 속성 정합 기반 행위 의미 분석 기술
- 분산 처리 기반 대용량 서비스 로그데이터 관리 기술

B. 기술명 : 대규모 사용자 행동 패턴 인식 및 분류 기술
- 다중 사용자 행동 유형 인식 기술
- 다중 사용자 상호작용 기반 온라인 서비스 사용자 행동 요인 추론 기술
- 행동패턴 기반 서비스 내 사건 연계성 분석 기술
- 소셜 정보 분석 기반 서비스 운영 감성 분석 기술

C. 기술명 : 서비스 활성 요소 예측 및 검증 기술
- 행동결과 예측을 위한 환경 및 소셜 요인 기반 사용자 모델링 기술
- 서비스 운영 시나리오 연관 매트릭스 자동생성 기술
- 최적화 서비스 이벤트 운영 요소 가중치 생성 기술
- 운영요소 변화 대응이 가능한 서비스 상황 예측 기술

D. 기술명 : 온라인 서비스 운영지표 시각화 기술
- 서비스 내 사건 상황지표 시각화 기술
- 실시간 모니터링을 위한 사용자 정의 자동 동기화 기술
- BI (Business Intelligence) 리포팅 자동화 기술


ㅇ 기술이전의 범위
A. 기술명 : 가상공간 상황정보 기반 대규모 로그 데이터 분석 기술
- 미가공 로그데이터 수집/정제 모듈
- 로그 데이터 시계열 특징 추출 모듈
- 사용자 소셜속성 특징 분석 모듈

B. 기술명 : 대규모 사용자 행동 패턴 인식 및 분류 기술
- 온라인 서비스 사용자 행동 패턴 추출 모듈
- 소셜특성 기반 사용자 행동 유형 인식 모듈
- 게시판 분석을 통한 사용자 감성 분석 모듈

C. 기술명 : 서비스 활성 요소 예측 및 검증 기술
- 서비스 로그DB 연동 학습패턴 속성 추출 모듈
- 학습패턴 속성 전처리 모듈
- 기계학습 기반 사용자 모델링 모듈
- 최적화 서비스 운영 요소 가중치 결정 모듈
- 운영 시나리오 연관 매트릭스 자동생성 모듈

D. 기술명 : 온라인 서비스 운영지표 시각화 기술
- 서비스 내 사건 상황지표 시각화 모듈
- 실시간 모니터링 지원 로그데이터 동기화 모듈
- BI (Business Intelligence) 리포팅 레이아웃 생성 모듈

- 본 이전기술은 온라인 사용자 행동 속성뿐만 아니라 서비스 내 환경 요소와 연계하여 온라인 서비스 운영 분야, 콘텐츠 생애 주기 시뮬레이션 검증 분야, 진화형 인공지능 응용 분야, 서비스 리스크 관리 분야 등에 적용이 가능함.
- 본 기술의 주요 수요처는 온라인 서비스 개발 및 제공 업체로, 국내외 대기업뿐만 아니라 상대적으로 기술 완성도가 낮은 다수의 중소기업들을 주요 대상으로 일정 수준의 수요처 확보가 가능할 것으로 보임.
이전기술의 적용 시 초기 투자비용이 많지 않기 때문에, 다수의 중소기업들에게도 상용화 가능성이 높을 것으로 보임.
- 본 기술의 상용화 시 데이터 기반의 객관적이고 체계적인 관리 운영을 통해 서비스 수명 연장과 고수익 콘텐츠 확대가 기대됨.