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        인공지능연구소

        인공지능연구소는 ETRI의 비전인 ‘미래사회을 만들어가는 국가 지능화 종합연구기관’의 중추 역할을 담당하기 위한 핵심 연구개발을 수행하고 있습니다.

        인간과 인공지능이 공존하는 초지능 정보사회의 기반을 구축하고, 인공지능의 성능한계를 극복하는 초성능 컴퓨팅 실현을 전략목표로 수립하였고, 이를 위해, 복합인공지능, 지능형 로봇, 자율이동체, 지능형반도체, AI수퍼컴퓨터 등의 핵심 기술을 개발하고 있습니다.

        특히 새로운 기술 개념을 창출할 수 있는 원천 연구와 중소기업 지원, 사회문제 해결 등 임무형 연구를 포괄하는 하이브리드형 R&D 전략을 추진함으로써 우리나라 인공지능 기술을 한 단계 도약시키고 관련 산업의 체력을 강화하는데 기여하고 있습니다.

        인공지능을 비롯한 ICT 전문 석박사 인력 450여명이 핵심 연구개발을 담당하고 있으며, 국내외 대학, 기업 등과 공동연구를 수행하는 등 개방형 R&D 전략을 통한 기술 혁신을 추구하고 있습니다.
        인공지능연구소 성과물
        기준시점 : 20200101 ~ 20200913
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        논문 검색결과
        구분 연도 논문 피인용 원문
        학술지
        2020 시각 정보의 청각 변환을 위한 시각 장애인의 정보 선호도 분석   김무섭   정보기술융합공학논문지, v.10 no.1, pp.51-61 원문
        학술대회
        2020 Evaluation of Social Robot Intelligence in Terms of Social Interactive Motion   조미영   International Conference on Ubiquitous Robots (UR) 2020, pp.608-611 1 원문
        학술지
        2020 휴먼 케어 로봇과 소셜 상호 작용 기술 동향   고우리   전자통신동향분석, v.35 no.3, pp.34-44 원문
        학술지
        2020 RRNet: Repetition-Reduction Network for Energy Efficient Depth Estimation   김혜진   IEEE Access, v.8, pp.106097-106108 3 원문
        학술대회
        2020 CenterMask: Real-Time Anchor-Free Instance Segmentation   이영완   Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020, pp.13903-13912 369 원문
        학술지
        2020 Online Speech Recognition Using Multichannel Parallel Acoustic Score Computation and Deep Neural Network (DNN)- Based Voice-Activity Detector   박기영   Applied Sciences, v.10 no.12, pp.1-21 7 원문
        학술지
        2020 Online Speech Recognition Using Multichannel Parallel Acoustic Score Computation and Deep Neural Network (DNN)- Based Voice-Activity Detector   오유리   Applied Sciences, v.10 no.12, pp.1-21 7 원문
        학술지
        2020 Deep Neural Networks with a Set of Node-wise Varying Activation Functions   장진혁   Neural Networks, v.126, pp.118-131 7 원문
        학술지
        2020 인공지능 뉴로모픽 반도체 기술 동향   오광일   전자통신동향분석, v.35 no.3, pp.76-84 원문
        학술지
        2020 드론 무선 통신 기술   김희욱   정보와 통신: 한국통신학회지, v.37 no.6, pp.3-11