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메타 플레이 인식 기반 지능형 게임 서비스 플랫폼 개발 (1차년도)
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Participants
김찬섭, 장시환, 김명규, 지형근, 전민수, 김대욱, 양성일, 이상광, 박성윤, 김세이, 홍승진
Published
201911
Type
Annual Report
Keyword
행동 패턴, 이벤트 특성화, 인공지능 프레임워크
KSP Keywords
service platform
Funding Org.
한국콘텐츠진흥원, 문화체육관광부
Research Org.
한국전자통신연구원
Project Code
19CS1700, Development of Intelligent Game Service Platform based on Meta-Play Analysis, Yang Seong Il
Abstract
ㅇ 개발목표: 인공지능 스스로 진행하며 학습하는 게임 속 상황정보를 기반으로 다양하게 자가진화하는 인공지능 플레이어 운용을 통해 콘텐츠 특성 분석이 가능하도록, 2종 이상의 상용 게임에서 인간 플레이어와 상호작용하는 게임 인공지능 플랫폼 기술 개발

ㅇ 사업화 계획 및 기대효과
- 인공지능 에이전트 대전 아레나 및 협력 플레이, e-스포츠 방송, 콘텐츠 검증, 저작도구 등 관련 분야를 대상으로 게임 콘텐츠 개발/운영/중계의 폭넓은 지원이 가능한 상용화 기술의 보급
- 보유 콘텐츠를 대상으로 학습되는 에이전트 모델과 게이머 특성분석 모델링은 차별화된 노하우 정보 데이터베이스로써, 업체별로 고유한 자산화 축적이 가능

ㅇ 연구개발 성과
- 학술지 3건(국외 2건, 국내 1건), 학술대회 14건(국제 10건, 국내 4건) 게재
- 특허 3건 출원 중, 프로그램 등록 6건 등

< 세부 개발내용 >
- 메타 플레이 속성 추출 기술 개발 (플레이 요소 3종 이상)
⦁ 게임 특성 분석 기반 메타 플레이 범주화 기술 개발
⦁ 게임 조건 대응 메타 플레이 인식 기술

- 인게임 플레이 패턴 분류 기술 개발 (상황인식 정확도 68.34%)
⦁ 게임 속성 분석을 통한 플레이 패턴 분류 기술 개발
⦁ 플레이 패턴 분석 기반 게임 상황 요소 인식 기술 개발

- 데이터 기반 플레이 패턴 생성 기술 개발 (숙련도 수준 상위 55.77%)
⦁ 숙련도 속성 대응을 위한 게이머 숙련도 속성 생성 기술 개발
⦁ 계층적 행동 에이전트 모델링 기술 개발

- 인게임 행동 이벤트 특성화 에이전트 생성 기술 개발 (특성별 에이전트 3종)
⦁ 이벤트 특성 분류 기반 학습 데이터 추출/정련 기술 개발
⦁ 특수 목적 기반 인공지능 에이전트 학습 기술 개발

- 메타 플레이 특징 시각화 기술 개발 (시각화 분석 대상 요소 2종)
⦁ 게임 메타 플레이 정보 활용 콘텐츠 특성 분석 가시화 도구 개발
⦁ 게임 로그 분석 기반 메타 플레이 특징 시각화 기술 개발

(출처 : 요약 카드 2p)