19ZB1800, Development of Neuromorphic Hardware by using High Performance Memristor Device based on Ulta-thin Film Structure,
Moon Seungeon
Abstract
디지털 헬스케어나 자율주행 자동차 등의 서비스에서 엄청난 데이터를 처리하기 위해 수많은 데이터 센터가 건립 중이며, 이로 인한 많은 컴퓨터와 막대한 전력을 필요로 합니다. 또한, 서버에 모이는 방대한 데이터 중에는 기계는 인식하기 어려운 비정형 데이타가 혼재해 있는데, 이의 처리 과정에서 막대한 전력이 소모되기에, 적은 전력으로도 많은 정보를 처리하는 사람의 뇌를 모방한 뉴로모픽 칩에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이를 위해 현재 기존 폰-노이만 컴퓨팅 기반 소프트웨어를 이용한 인공지능 시스템이나 CMOS 공정 기반 뉴로모픽 소자를 이용한 인공 신경망 연구가 주로 연구되어 왔으나, 뇌 모사의 한계 등으로 방대한 시스템과 비효율적인 에너지 소모가 수반됩니다. 따라서 뇌처럼 효율성이 높고, 기억, 연산, 추론, 학습 등이 동시에 가능한, 신소재 기반 집적화나 저소모전력화가 가능한 차세대 뉴로모픽 하드웨어의 개발이 시급한 상황입니다. 본 연구 사업을 통해서 차세대 뉴로모픽 소자를 연구하고 그 가능성을 확인하여, 기술의 원천성 확보 및 타 산업의 성장에의 기여 등이 가능할 것으로 기대됩니다.
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J. Kim et. al, "Trends in Lightweight Kernel for Many core Based High-Performance Computing", Electronics and Telecommunications Trends. Vol. 32, No. 4, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
J. Sim et.al, “the Fourth Industrial Revolution and ICT – IDX Strategy for leading the Fourth Industrial Revolution”, ETRI Insight, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
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