22ZB1100, Development of Creative Technology for ICT,
Baek Yongsoon
Abstract
과제수행 목표 및 내용 최종 목표 [광전집적 원천기술개발] - 고온 동작용 III-V on Si 광원 기술개발 - 광소자(PIC) 및 전자소자(EIC)의 3D 이종/광전 집적 기술개발 - 데이터센터용 3D 광전집적 광송신기 기술개발 - 서브파장 능동메타물질 기반 초소형 광집적소자 원천기술 개발 - 테라헤르츠 reflectometry 시스템 개발 [뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술 연구개발] - SNN 기반 뉴로모픽 신경신호 디코딩-인코딩 인터페이스 원천기술 확보 - 생물학적 뉴런·시냅스 기반 SNN-NPU 시뮬레이터, FPGA, 그리고 프로토타입 칩 개발 - 뇌-뉴로모픽 양방향 인터페이스 시스템 구현 - 뉴로모픽 감각신호 디코딩-인코딩 연구 - CMOS 호환 3-단자 뉴로모픽 시냅스·뉴런 어레이 원천기술 개발
1단계 목표 [광전집적 원천기술개발] - III-V on Si 성장 기반 고온 동작 광원 소자 개발 - 50GHz급 광전집적 모듈 개발 - 광전집적용 40GHz급 전자소자 개발 - 서브파장 능동 메타물질 기반 초고집적 광소자/광부품 개발 - 집적형 테라헤르츠 핵심 모듈 개발 [뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술 연구개발] - 고집적 능동형 생체신호 검출 어레이 기술 개발 - 지능형 생체신호처리 듀얼코어 프로세서 및 생체통신 채널모델 고도화 기술 개발 - 신경 인터페이스 디바이스 플랫폼 2.0 요소기술 개발 - 생물학적 뉴런·시냅스 모델 기반 SNN-NPU 시뮬레이터 개발 - 고 신뢰성 신경전극 어레이 제작 기술 개발 - 촉각자극-단일 신경선유 발화 신호 DB 구축 - 이중-게이트 정련층 구조 전기·광 시냅스 소자 개발 내용 [광전집적 원천기술개발] • III-V on Si 성장 기반 고온 동작 광원 소자 개발 - III-V on Si 광원 소자용 에피 구조 성장 최적화 개발 (결함밀도: 7x10-6cm-2) - 85℃ 동작 2mW급 1.3μm 파장대역 III-V on Si 광원 소자 개발 • 50GHz급 광전집적 모듈 개발 - 50GHz 대역폭 Analog IC/Interposer 패키징 기술 개발 - 고속 동작 광송수신 소자 기반 기술 개발 - 열전도도 7W/m·K급 계면접착소재 및 레이저 기반 동시 전사 접합 공정 구현 (일괄 공정 디바이스 수: 10개) • 광전집적용 40GHz급 전자소자 개발 - 40GHz급 대역폭 광변조기 드라이버 설계 - 40GHz급 광변조기 드라이버 제작 및 측정 (최대이득: 10dB, 최대출력: 1.5Vpp) • 서브파장 능동 메타물질 기반 초소형 광집적소자 원천기술 개발 - In-Plane 메타물질 기반 초소형 광필터 및 능동형 광변조기 설계 (4μm 이하 크기, 소광비 10dB 이상) - In-Plane 메타물질 기반 능동형 1x2 광스위치 설계 - 주기 1/5λ 이하 초고집적 메타물질 제조 공정 기술 개발 • 테라헤르츠 reflectometry 시스템 개발 - 테라헤르츠 reflectometry 시스템 설계 및 데이터 처리 기술 개발 - 테라헤르츠 태그 형성 및 테라헤르츠 영상획득 기술 (처리시간: < 2초, 해상도: < 1.5mm, 주파수: > 400GHz, 데이터용량 : 32 bit/cm2) [뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술 연구개발] • 능동형 생체신호 검출 및 자극 프론트엔드 복합 어레이 기술 및 생체 검사 /치료용 NEMS 공진기/초소형 엑스선 튜브 기술 개발 - 프론트엔드 구동소자 어레이를 위한 고유연 기판 구조 및 TFT 소자 기술 - 능동형 생체신호 검출 및 자극 프론트엔드 복합 어레이 구현을 위한 픽셀 구조 및 집적 공정 기술 - 수동형 생체신호 프론트엔드 복합 어레이 시스템 집적화 및 생체환경에서의 신뢰성 개선 기술 - 인체이식형 연속혈당 측정 NEMS 공진기 모듈 개발 - 초고밀도 전계방출 전자원 및 초소형 생체검사/근접치료용 엑스선 튜브 및 모듈 제작기술 개발 - 고 신뢰성 대뇌피질 이식용 신경전극 어레이 제작 기술 개발 • 생체신호 처리/전송 통합 프로토타입 개발 및 디바이스 플랫폼 1.0 응용시제품 적용 시험 - 생체신호처리 NZV 프로세서 칩 성능 검증시험 - 생체신호처리 테스트벤치 및 SW API 개발 - 생체신호 처리/전송 통합 프로토타입 개발 및 시험 - 임플란터블 디바이스 플랫폼1.0 응용시제품 적용 시험 • 디바이스 플랫폼 1.0 제작 및 동물적용 신경 인터페이스 구현 - 신경신호 감지 및 자극 집적 회로 칩 - 신경 인터페이스 디바이스 플랫폼 1.0 회로 통합 제작 - 디바이스 플랫폼 1.0 활용 동물적용 신경 인터페이스 구현 • SNN 기반 뉴로모픽 프로세서 기술 개발 - 생물학적 뉴런/시냅스 모델 기반 SNN-NPU 시뮬레이터 개발 - 생물학적 아날로그 뉴런/시냅스 단위 회로 개발 - 생물학적 아날로그 뉴런/시냅스를 위한 전원/바이어스 회로 설계 - 생물학적 뉴런 모델 FPGA 프로토타입 하드웨어 설계 - 생물학적 뉴런 모델 검증용 FPGA 프로토타입 보드 개발 • 뇌-뉴로모픽 양방향 인터페이스 기술 개발 - 화소 내 신호 증폭 가능한 능동형 전극 구조 개발 - In vitro 실험을 위한 저온-생체적합 패키징 기술 - 고해상도 복합 어레이용 TFT 미세 피치 공정 기술 - 고 신뢰성 신경전극 어레이 기술 개발 • 감각신호 디코딩-인코딩 연구 - 영장류 운동대뇌피질(motor cortex) 신경활동 신호 획득 - 쥐 두렁신경(Saphenous nerve) 단일 신경섬유 발화 신호 획득 - 촉각 자극-감각신경 반응 모델링 - 신경신호 감지자극 연산처리용 디바이스 - 양방향 신경인터페이스 및 폐-루프 제어 • 뉴로모픽 시냅스 뉴런 연구 - 이중-게이트 절연 층 구조 시냅스 소자 연구 - 이중-게이트 절연 층 구조 광 시냅스 소자 연구 - 하부 게이트용 투명전극 식각 기술 - Flash cell 기반 시냅스 소자 연구 - ALD 산화물 기반 뉴런 소자 연구
2단계 목표 [광전집적 원천기술개발] - 100℃ 고온동작 10mW 1.3um III-V on Si 양자점 레이저 - 3D 이종/광전 집적 기반 100Gbaud 광송신 모듈 개발기술개발 - In-Plane 서브파장 능동 메타물질 기반 초고집적 광소자/광부품 기술 개발 - 테라헤르츠 reflectometry 시스템 및 태그 영상획득 기술 고도화 [뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술 연구개발] - 생물학적 뉴런 및 시냅스 기반 SNN-NPU FPGA, 프로토타입 칩 개발 - in vitro & in vivo 양방향 수동 및 능동 뇌-뉴로모픽 디코딩-인코딩 플랫폼 개발 - SNN 기반 뇌-감각신경 디코딩 연구 - STDP 학습 기능을 가지는 CMOS 호환 3-단자 멤리스터 어레이 개발 내용 [광전집적 원천기술개발] • 100℃ 고온동작 10mW 1.3um III-V on Si 양자점 레이저 - 고온/고출력 동작을 위한 양자 구조 최적화 - 100℃ 동작 10mW급 1.3μm 파장대역 III-V on Si 광원 소자 개발 • 3D 이종/광전 집적 기반 100Gbaud 광송신 모듈 개발기술개발 - 60GHz급 대역폭 광변조기 드라이버 성능개선 - 3D 광전집적 모듈에 적용 - 80GHz 대역폭 인터포저 기반 이종/광전 집적 연결 기술 개발 - InP/SiN 이종 집적 광소자의 포토닉 와이어본딩 기술 최적화 - 열전도도 11W/m.K급 계면접착소재 개발 - 레이저 기반 동시 전사 접합 공정 구현(일괄 공정 디바이스 수: 30개) - SiN 도파로 ECL 및 PC(Polarization Coupler) 구조 개발 - SiN 플랫폼 기반 NRZ 및 코히어런트 광 송신 모듈 개발 - 대역폭 60GHz급 변조기 개발 - 100GBaud 이종/광전 집적 광송신 모듈 시제품 제작 (4채널 NRZ / 2채널 IQ 변조기 적용) • In-Plane 서브파장 능동 메타물질 기반 초고집적 광소자/광부품 기술 개발 - In-Plane 메타물질 기반 초소형 광필터 개발 (2μm 이하크기, 삽입손실 1dB 이하) - In-Plane 메타물질 기반 능동형 광변조기 개발 (4μm 이하크기, 삽입손실 1dB 이하, 소광비 10dB 이상) - 1/10λ 이하 주기 초고집적 메타물질 제조 공정 기술 개발 • 테라헤르츠 reflectometry 시스템 및 태그 영상획득 기술 고도화 - 테라헤르츠 reflectometry 시스템 고도화 (분해능: 100㎛) - 테라헤르츠 편광 주파수 제어 기반 태그 영상획득 기술 (처리시간: < 1초, 해상도: < 1mm, 주파수: > 500GHz, 데이터용량: 128 bit/cm2) [뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술 연구개발] • SNN 기반 뉴로모픽 프로세서 기술 개발 - 생물학적 뉴런/시냅스 모델을 지원하는 SNN-NPU 시뮬레이터 고도화 - 생물학적 기능 탑재 아날로그 단위 뉴런/시냅스 회로를 연결한 통합회로 설계 - 고정소수점 모델 기반 SNN-NPU FPGA 프로토타입 아키텍처 개발 및 하드웨어 설계 - 생물학적 뉴런과 시냅스 어레이로 구성된 SNN-NPU 프로토타입 칩 개발 • 뇌-뉴로모픽 양방향 인터페이스 기술 개발 - 스파이크 검출 기능 in vivo OLED 수동 복합 어레이 기술 개발 - 스파이크 검출 기능 in vitro OLED 능동 복합 어레이 기술 개발 - OLED 광원을 포함하는 in vitro 3-D MEA 구현 - in vitro 및 in vivo 신경전극의 신뢰성(독성 및 기록과 자극 내구성) 확보 - 금 나노다공성 구조 최적화를 통한 임피던스 및 자극 성능 향상 • 감각신호 디코딩-인코딩 연구 - 복합자극-다발신경 반응 DB 구축 - 감각피질신호-말초신경신호 연관성 확보 - 정적/동적 기계적 촉각 자극-신경신호 모델링 - 실시간 스파이크 분류 기술 개발 • 뉴로모픽 시냅스 뉴런 연구 - 이중-게이트 절연층 구조 시냅스 선형성 및 상태 수 향상 - 이중-게이트 절연층 구조 3-단자 뉴로모픽 시냅스 모델링 - 이중-게이트 절연층 구조 3-단자 뉴로모픽 시냅스 어레이 (32X32) 제작 - 이중-게이트 절연층 구조 3-단자 뉴로모픽 시냅스 어레이 MNIST 테스트
당해연도 목표 [광전집적 원천기술개발] - III-V on Si 기반 5mW급 고온 동작 광원 소자 개발 - 60GHz급 인터포저 기반 3D 이종/광전 집적 기술 개발 - SiN 플랫폼 기반 고속 광송신 모듈 개발 - 광전집적 IC용 60GHz급 전자소자 개발 - In-Plane 메타 물질 기반 초소형 광소자 설계 및 제작 기술 확보 - 테라헤르츠 reflectometry 시스템 및 태그 영상획득 기술 고도화 [뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술개발] - 다중모드 고정소수점 뉴런∙시냅스 모델 기반 SNN-NPU FPGA 프로토타입 개발 - in vitro 신경-뉴로모픽 양방향 인터페이스 플랫폼 구축 - 복합 촉각 자극-말초 및 대뇌감각피질 반응신호 DB 구축 - CMOS 호환 시냅스 성능향상 및 어레이 개발 - in vivo 플렉시블 신경전극 자극성능 향상 및 이식 신뢰성 검증 내용 [광전집적 원천기술개발] - 85℃ 동작 5mW급 1.3μm 파장대역 III-V on Si 광원 소자 개발 - 박막 전사 기술을 이용한 실리폰 기판에 III-V 광소자 에피 형성 기술 개발 - 60GHz 대역폭 인터포저 기반 광소자(PIC) 및 전자소자(EIC)의 3D 이종/광전 집적 기술 개발 - InP/SiN 이종 집적 광소자의 포토닉 와이어본딩 기술 개발 - 100Gbaud급 광송신 모듈 설계 및 패키징 기술 연구 - 60GHz급 광변조기 드라이버 제작 및 측정 (최대이득: 8dB, 최대출력: 1.5Vpp) - 메타물질 기반 초소형 광필터 설계, 제작 및 특성평가 (3μm 이하크기, 삽입손실 3dB 이하) - 메타물질 기반 초소형 저손실 광스위치 개발 (4μm 이하크기, 삽입손실 3dB 이하, 소광비 10dB 이상) - 1/7 λ 이하 주기 초고집적 광메타물질 제조 공정 기술 개발 - 테라헤르츠 reflectometry 시스템 구성 및 성능 평가 (분해능: 200㎛) - 테라헤르츠 다중 주파수 제어 기반 태그 영상획득 기술 (처리시간: < 1.5초, 해상도: < 1.2mm, 주파수: > 500GHz, 데이터용량: 64 bit/cm2) [뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술개발] - 생물학적 뉴런∙시냅스 모델을 지원하는 SNN-NPU 시뮬레이터 고도화 - 아날로그 뉴런·시냅스 및 스파이크 통신 인터페이스 통합 아키텍처 회로 설계 및 시뮬레이션 검증 - 고정소수점 뉴런∙시냅스 모델 기반 SNN-NPU FPGA 프로토타입 개발 - 단일 스파이크 수준의 해상도를 가지는 OLED 복합 전극 어레이 개발 - 능동 복합 어레이의 주파수 응답 속도 향상 및 잡음 성능 향상 - in vivo 및 in vitro 겸용 64XN 채널 양방향 인터페이스 S℃ 시스템 설계 - in vitro 및 in vivo 신경전극의 저 임피던스 및 고 전하주입 효율 전극 기술을 적용한 신경신호 감도 및 자극 효율 향상 - in vitro 및 in vivo 신경전극의 독성 및 이식 내구성 검증 - 다채널 촉각 자극-말초 신경 및 대퇴감각피질 반응신호 DB 구축 - 다차원 파라미터 모델링을 통한 감각신경(fast adapting, slow adapting) 디코딩 (≥3단계) - 감각 신경 및 체성감각 신호 실시간 연산처리 및 시각화 기술 - 3단자 뉴로모픽 시냅스 전기적 및 구동 특성 향상 - 3단자 뉴로모픽 시냅스 어레이 제작 - 3단자 멤리스터 어레이 학습 검증 시스템 구축 및 평가
과제 수행과정 및 내용 ㅇ 과제 수행과정 ㅇ 과제 수행내용 • 광전 집적 원천기술의 기반기술 확보를 목표로, 고온 동작 III-V on Si 양자 레이저 제작, 60GHz급 광전집적 모듈 개발, 서브파장 능동메타물질 기발 초고집적 광소자/광부품 개발 및 집적형 테라헤르츠 핵심 모듈 개발을 통하여 60GHz급 이종 소자 간 3D 광전집적 기술 확보에 집중 • 최종목표인 고집적 4/8채널 100 Gbaud 코히어런트 광송신 모듈 구현에 필요한 분야별 설계 및 공정 기술 확보 및 향후 추진 방법의 구체안 도출 • SNN 기반 뉴로모픽 프로세서 기술개발의 최종목표는 뇌-뉴로모픽 디코딩-인코딩플랫폼에 최적화 된 SNN-NPU 프로토타입 칩 개발임 • 이를 위해 1단계에서는 생물학적 뉴럴 네트워크를 모사할 수 있는 뉴런 및 시냅스 모델 개발 및 이를 적용한 SNN-NPU 상위수준 시뮬레이터를 개발함 • 2단계에서는 1단계에서 개발한 SNN-NPU 시뮬레이터에 생물학적 뉴런, 시냅스 모델 라이브러리 확장 및 SNN 네트워크 모델링 기술을 추가하여 시뮬레이터 고도화 기술을 개발하고, Hodgkin-Huxley 뉴런 및 화학적 시냅스 모델을 통합한 FPGA 프로토타입 개발 및 Sub-1.0V 동작 초저전력 아날로그-디지털 Mixed SNN-NPU 칩을 개발함
과제 수행결과 및 목표달성도 ㅇ 과제 수행결과 ㅇ 과제 수행 목표달성도 가. 과제 수행 목표달성도 (기술개발 성과지표) 나. 공통지표
관련 분야에 대한 기여 ㅇ 관련 분야 과학적·기술적·경제적·사회적 기여 과학적 • 실리콘 기판 상에 III-V 화합물 반도체 박막 형성 기반 기술 확보 -SCI 2편, 국내학술대회 3편 발표 • 상변화물질 기반 능동메타물질을 이용하여 선명한 색상을 가지며 습도에 따라 색상을 자유자재로 조절할 수 있는 컬러 필터 원천기술 확보 - 상위 10% SCI 논문 1편 기술적 • 국내 최초, 세계 2번째 단일모드 기반 Silica WG의 포토닉와이어본딩 광결합 손실 0.87 dB 확보 • 상변화 물질 기반 서브파장격자 메타구조를 광소자에 적용하여 3.6um급 초소형 능동 광필터 (소광비 10 dB 이상) 기술을 개발함. 광집적소자의 집적도를 크게 향상시킬 수 있는 원천기술을 개발 • 역설계 기반 상변화 물질 기반 메타구조를 광소자에 적용하여 2um급 초소형 능동 광스위치 (소광비 9 dB이상) 기술을 개발 • 기존 공정의 낮은 수율과 Rework 불가 문제를 해결하여 대량의 광소자 패키징 및 마이크로 LED 등 다양한 칩 전사 공정에 활용. 기술 가치 평가 현재 기술이전 추진 중 • THz Reflectometry 이미지 획득 기술:키징 기술의 flip chip bonding 공정 불량 분석, 마이크로 LED전사 기술의 불량 분석 등에 활용. 반도체 칩 패키징 기술의 안정성과 신뢰성 향상 등에 활용 가능 • 테라헤르츠 고속 태깅 기술:연속파 및 고속 폴리곤 스캐너를 활용하여 태깅 시스템을 구현, 상용화 가능성 높음 • 이온채널 기반 이진로그 Hodgkin-Huxley 뉴런 RTL 설계 및 전기적 시냅스가 연결된 SNN-NPU FPGA 프로토타입 개발 • 플렉시블 광자극-기록 복합 어레이 개발을 통해 광유전학 분야의 자극 접근성을 향상하여 뇌 기능 이해 및 학습 연구 등 분야에 기여 가능성 높음 • 광 접착-광 패턴 동시 passivation 기술, 펨토 초 레이저 가공, 금-불소고분자 접착력 향상 기술, 나노다공성 금 구조체 형성 기술이 집약된 in vivo 신경전극 구현 및 3.2-3.6 nC/펄스 수준으로 뇌 해마 학습이 가능함을 실험적으로 확인 • CMOS 공정과 호환가능하기 때문에 기존 CMOS 뉴런 등과의 집적에 유리, 2000 이상 상태수와 높은 가중치 선형성 달성 경제적 • 마이크로 LED 동시 전사 접합 기술 - 대형 기술 이전 추진 중 - 장관상 2건, 국가연구개발 우수성과 100선 선정 ㅇ 후속 과제에 도움을 줄 수 있는 연구 결과 - 실리콘 기판 상에 InP 박막 전사 기술은 향후 맴브래인 레이저 등에 활용 되어 실리콘 포토닉스 광원 개발에 활용 - 이종 물질 접합 기술 및 포토닉 와이어 본딩 기술은 향후 실리콘 포토닉스 연구에 활용 가능 - 메타 물질을 활용한 초소형 광소자 개발 기술은 향후 고집적 광소자 연구에 활용 가능 - 테라 reflectometry 시스템은 박막의 코팅 두께나 균일도 분석, 선박 또는 차량의 페인트 코팅 분석 등에 활용 - 생물학적인 뉴런과 시냅스의 동작을 충실히 모사할 수 있는 SNN 기술과 새로운 멤리스터/뉴리스터 소자 기술을 접목 시킴으로써 기존의 딥 러닝 기술과 artificial neural network 기술보다 훨씬 생물학적으로 유사한 신경모사기술을 개발하고 이를 응용 - ‘감각운동 신경인터페이스 디바이스 플랫폼’을 다양한 동물 실험을 위한 실험용 연구 플랫폼 구축하여 뇌 연구의 허브역할
성과관리 및 활용계획 ㅇ 성과관리 현황 - (데이터 생산 및 관리) 소재 소자 모듈 제작과정 전자현미경, SEM, TEM, XRD, PL, XRF, Raman 분석 등의 분석 장비를 통한 데이터 수집하거나,in vitro 및 in vivo 신경전극어레이와 기록시스템을 이용한 신경활동 및 감각 신호 수집 - (연구데이터 저장 및 보존) 실험중 생성되는 데이터는 측정 장비 PC 내 원본 연구 데이터 저장하고, 수행 단계별로 생성된 연구 데이터를 기술문서 형태로 연구관리 시스템에 등록, 생성된 데이터를 백업 - (데이터 공동활용) 학회 및 학술지를 통한 선별적 공개 및 기업지원 활용을 위한 관련 기관에게 제한적 공개 ㅇ 성과활용 계획
향후 과제 수행계획 ㅇ 다음 연도 연구개발계획 1) 연구개발 목표 및 내용 2) 국내외 분야 환경변화 · CMOS 소자 집적형 멤리스터 어레이 제작 및 평가 (1K 이상) · 멤리스터 어레이 검증 시스템을 이용한 추론 검증 (MNIST 인식률 > 90%) · MCU/FPGA 등을 이용하여 32x32 시냅스어레이의 STDP 학습 가능성 검증 · 산화물 및 플래시메모리 기반 시냅스 어레이 학습/추론 성능 향상 3) 연구개발 추진전략 - ICT 창의연구소 내 3개 부서(광무선원천연구본부, 미래원천연구본부, 소재원천연구본부) 간 협력을 통해 이종접합 광전 집적 원천기술을 확보 - 이종접합 광전소자/모듈 개발은 광무선원천연구본부, 메타물질을 이용한 초소형 광소자 개발은 미래원천연구본부에서 연구하고, 이종물질 접합과 검사를 위한 원천기술은 미래기술연구본부에서 수행 - 2단계에서는 개발된 원천기술을 검증하기 위한 100Gbaud 광송신모듈 제작하고, 또한, 관련 원천·기반 기술 확보를 통한 지속적인 응용 분야 발굴로 신규 사업 창출 - ICT 창의연구소의 관련 전문연구실과 인공지능연구소의 초경량지능형반도체연구실과의 협력을 통하여 뉴로모픽 프로세서 설계 연구, 생물학적 뉴런네트워크와 SNN 기반 뉴로모픽 프로세서 양방향 인터페이스 연구, 뉴로모픽 운동-감각 연구, 그리고 뉴로모픽 시냅스 소자 원천기술 개발 - 생물학적 수준의 연구와 동물 실험 등은 KAIST와 Univ. Washington 등과의 대외 협력을 통해 수행 - 한국 뇌 연구원(KBRI), KIST, 그리고 학계 뇌 과학자들의 자문과 전문가 세미나 등을 통한 소통으로 뇌 연구 이해 증진 도모 4) 연구개발 일정 및 기대 성과 - 기대성과 5) 다음 연도 연구개발비 사용계획
(출처 : 요약문 2p)
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J. Kim et. al, "Trends in Lightweight Kernel for Many core Based High-Performance Computing", Electronics and Telecommunications Trends. Vol. 32, No. 4, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
J. Sim et.al, “the Fourth Industrial Revolution and ICT – IDX Strategy for leading the Fourth Industrial Revolution”, ETRI Insight, 2017, KOGL Type 4: Source Indication + Commercial Use Prohibition + Change Prohibition
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